AgTech e food

La nostra visione

L’industria alimentare affronta sfide senza precedenti. I consumatori sono attenti alla salute, alla sostenibilità e al benessere animale, chiedono più trasparenza e vogliono prodotti più personalizzati. Allo stesso tempo, la pressione sui prezzi alimentari non è mai stata così forte, in un contesto di crisi e inflazione.

L’industria alimentare resta molto competitiva e ogni attore deve adattarsi continuamente per distinguersi e rispondere alle aspettative dei consumatori. Nuovi attori e start-up innovative dell’agtech colgono anche l’occasione per emergere e sfidare i leader storici.

Il settore può contare su numerose fonti di dati su approvvigionamenti, vendite e consumatori per accompagnare questa trasformazione inevitabile. Una strategia dei dati efficace e l’uso dell’intelligenza artificiale permettono di restare competitivi riducendo i costi, aumentando i ricavi e rispondendo alle nuove aspettative dei consumatori.

La nostra offerta

Il nostro lavoro copre gran parte della catena del valore dell’agtech e del food, dall’agricoltura alla ristorazione, con un obiettivo costante: generare impatto con soluzioni all’avanguardia. Tra i nostri ambiti:

• Ottimizzazione della supply chain: sfruttare al meglio i processi di produzione industriale e la supply chain di grandi cooperative cerealicole, grazie ai gemelli digitali e alle immagini satellitari.
• Misurazione e riduzione dell’impronta di carbonio: definire la metodologia di raccolta e misurazione dell’impatto ambientale e guidare la strategia di riduzione per rispettare gli impegni ambientali.
• Conformità e ottimizzazione dei prezzi: definire una strategia di prezzo end-to-end che garantisca la conformità e fissi il prezzo giusto per ogni articolo in base a costi, concorrenza e domanda, per aumentare ricavi e margini.
• Previsione della domanda: prevedere l’affluenza e la domanda per prodotto a partire dallo storico delle vendite e da dati di terze parti (satellite, geolocalizzazione, meteo, ecc.) con modelli avanzati di serie storiche, per far crescere i ricavi e ottimizzare i costi.