Advanced analytics per la segmentazione

Contesto e obiettivi

Una grande azienda food & beverage gestisce una rete distributiva a tre livelli con centinaia di migliaia di punti vendita.

L'azienda non ha accesso diretto ai consumatori e ha contatti molto limitati con i punti vendita. L'obiettivo era migliorare l'allocazione delle risorse di marketing e commerciali raccogliendo e interpretando dati approfonditi sui punti vendita e sui loro clienti finali.

Risultati

Ogni punto vendita è stato assegnato a un segmento, e le risorse commerciali e di marketing sono state destinate ai clienti con il maggiore potenziale di business.

Il nostro approccio

Fase 1: progettazione

• Progettazione dei criteri di segmentazione, compresi criteri di immagine e di tipologia di clientela

Fase 2: costruzione

• Chiamate API automatizzate a diverse fonti di dati, aggregazione di dati strutturati e non strutturati per punto vendita e implementazione di un algoritmo di segmentazione

Fase 3: definizione

• Definizione dell'ambizione per ogni segmento, progettazione di programmi commerciali e di marketing specifici e riallocazione delle risorse di conseguenza

Fase 4: pilota

• Pilota in uno Stato, poi estensione e industrializzazione in oltre 40 Stati