Strategia di IA agentica, digitale e dei dati
Ogni strategia digitale e dei dati deve essere collegata alla strategia aziendale.
La nostra visione
In Emerton Data crediamo che gli approcci digitali e basati sui dati siano leve fondamentali, sia:
- per trasformare le attività esistenti;
- sia per innovare e crearne di nuove.
Per questo ogni strategia digitale e dei dati deve essere collegata alla strategia aziendale. Deve essere pensata per aiutare l’azienda a raggiungere i suoi obiettivi di crescita, redditività, sostenibilità e, più in generale, ESG, o di gestione dei rischi.
Creare questo collegamento richiede di unire le competenze di professionisti della strategia e dei dati:
- orientati al business, con una solida comprensione delle sfide del settore;
- esperti di dati e tecnologia, con una lunga esperienza di progetti riusciti e di progetti falliti;
- abituati a confrontarsi con il top management, capaci di gestire le aspettative della direzione generale e di allineare i membri del comitato esecutivo.
Di fronte alle sfide della trasformazione dei dati, molte aziende hanno scelto di creare un team centrale o condiviso, al servizio delle business unit del gruppo, che riunisce le competenze necessarie per guidare i progetti sui dati. Queste data e AI factory permettono ai gruppi di aumentare rapidamente la loro maturità sui dati, qualunque sia il punto di partenza. Assumono forme molto diverse: a volte una funzione di supporto accanto all’IT, a volte un partner operativo indipendente, vicino al business e alle operations. Spesso devono affrontare una doppia sfida: portare una visione top-down che consenta una trasformazione profonda del business e, allo stesso tempo, essere un catalizzatore bottom-up di questa trasformazione.
La nostra offerta
Affianchiamo i nostri clienti in ogni fase della loro strategia digitale e dei dati:
- valutazione della maturità sui dati;
- diagnosi digitale e dei dati;
- allineamento del comitato esecutivo sulla visione digitale e dei dati;
- roadmap digitale e dei dati;
- strategia dei dati per funzione (per esempio, trasformazione del pricing con i dati o programma dati per la centralità del cliente);
- strategia open data;
- accelerazione o ridefinizione di programmi sui dati;
- governance e modello operativo;
- creazione e gestione di digital e data factory.
Casi di studio
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