Agrisight

Contesto e obiettivi

Raccoglitori e commercianti di cereali affrontano un'incertezza costosa sui propri margini, poiché sia i raccolti sia le vendite sono difficili da prevedere.

Data la complessità della supply chain (numerosi prodotti, punti di stoccaggio, clienti e modalità di trasporto), le capacità e gli strumenti di pianificazione esistenti sono limitati, il che rende difficile aggiornare i piani quando le ipotesi cambiano all'improvviso.

Risultati

1. Una riduzione del 15-20 % dei costi logistici
2. Una riduzione del 15 % delle emissioni di CO2
3. Processi di pianificazione molto più semplici

Il nostro approccio

Fase 1: un gemello digitale

• Un unico luogo per gestire tutti i dati della supply chain, compresi quelli non presenti in alcun ERP o altro sistema (per esempio, le caratteristiche dei silos)
• Integrazione dei dati commerciali, per misurare l'impatto di qualsiasi decisione sui margini commerciali

Fase 2: un modulo di pianificazione a lungo termine

• Un algoritmo di ottimizzazione avanzato che propone il piano migliore tenendo conto di centinaia di vincoli e parametri, con un focus sulla riduzione dei costi e della CO2
• Un'interfaccia che evita l'effetto «black box» e permette agli utenti di imporre determinati vincoli o flussi logistici per riflettere situazioni particolari
• Un nuovo piano o scenario in pochi minuti

Fase 3: previsioni di raccolti e vendite che alimentano lo strumento di pianificazione

• Un'interfaccia intuitiva per aggiornare rapidamente le previsioni umane, combinata con un'IA che tiene conto di dati storici, dati dei clienti (per esempio, l'avanzamento dell'esecuzione dei contratti) e dati esterni
• Uso condiviso da parte dei team supply chain e commerciali