Pricing basato sui dati
Un team che unisce ex responsabili pricing e consulenti di data science, e si basa su dati e analytics per costruire strategie di prezzo su misura per le tue esigenze.
La nostra visione
Il prezzo è determinante per il successo di un’azienda, perché incide direttamente su ricavi e redditività.
Un prezzo sbagliato può costare vendite e ridurre i margini, mentre il prezzo giusto può fidelizzare i clienti e far crescere la quota di mercato.
Portiamo una solida esperienza nell’uso dei dati e degli analytics per sviluppare strategie di prezzo efficaci e su misura per le tue esigenze:
- Come fissare il prezzo dei tuoi prodotti o servizi per massimizzare ricavi e redditività?
- Come adattare la tua strategia di prezzo per essere più competitivo sul tuo mercato?
- Quanto sono sensibili i tuoi clienti alle variazioni di prezzo, e con quale impatto sui ricavi?
- Qual è la strategia di prezzo ottimale per raggiungere i tuoi obiettivi di crescita?
- Quale strategia di prezzo è più efficace per rafforzare la fedeltà dei clienti?
- Come usare il prezzo per rivolgerti a diversi segmenti di clientela e guadagnare quote di mercato?
- Quali sono le tendenze di prezzo nel tuo settore, e come adattare la tua strategia per restare un passo avanti?
Il nostro approccio
Ogni progetto è costruito in base al tuo contesto e alle tue esigenze e comprende generalmente le seguenti fasi.
Definire gli obiettivi e il perimetro del progetto
Concordiamo il problema di business che il progetto deve risolvere, la tua visione del successo e i dati necessari per le analisi.
Raccogliere e analizzare i dati su mercato, clienti e concorrenti
- Può includere indagini interne ed esterne, l’analisi dei dati transazionali e informazioni sulle strategie di prezzo dei concorrenti.
- I dati vengono puliti, organizzati e analizzati con tecniche statistiche e di apprendimento automatico per far emergere tendenze e insight.
- L’analisi statistica è una tecnica chiave: evidenzia tendenze e relazioni nei dati, come le correlazioni tra prezzi e comportamento dei clienti.
- Gli algoritmi di apprendimento automatico individuano automaticamente schemi nei dati e prevedono l’andamento dei prezzi o del comportamento dei clienti.
Sviluppare modelli di prezzo a partire da questi insight
- I modelli sono adattati al tuo contesto e alla tua strategia e possono basarsi, tra l’altro, su cost-plus, sul valore o su prezzi dinamici.
- La visualizzazione dei dati (grafici, heatmap) permette di condividere insight e raccomandazioni di prezzo con i tuoi stakeholder.
- I modelli vengono valutati e affinati con simulazioni e test A/B per verificare che rispondano agli obiettivi del progetto. Un test A/B assegna i clienti in modo casuale a diversi gruppi di prezzo e confronta i risultati per individuare la strategia più efficace.
- Momenti di allineamento regolari garantiscono che le nostre proposte restino in linea con le tue esigenze.
Implementare la nuova strategia di prezzo e monitorarne le prestazioni
Monitoriamo vendite e ricavi, analizziamo i feedback dei clienti e apportiamo gli aggiustamenti necessari affinché la strategia di prezzo produca i risultati attesi.
La nostra offerta
Affianchiamo i nostri clienti in ogni fase della loro trasformazione del pricing:
- strutturazione dei dati disponibili in una base utilizzabile;
- analisi approfondita e visualizzazione delle vendite e dell’offerta;
- valutazione della maturità sul pricing;
- individuazione delle opportunità di prezzo e raccomandazioni per articolo;
- progettazione di strategie di prezzo e implementazione di modelli di prezzo;
- workshop per ottenere l’adesione degli stakeholder interni ed esterni;
- sviluppo di piattaforme dati al servizio delle raccomandazioni di prezzo per articolo;
- supporto nella creazione di un team che mantenga viva la struttura dei dati e ne preservi le prestazioni.
Casi di studio
- Liberare il valore dei dati alternativi Usare fonti di dati non tradizionali per la tariffazione assicurativa Leggi il caso di studio →
- Definire una soluzione strategica per la relazione con i clienti Una piattaforma di e-commerce B2B per i grandi clienti Leggi il caso di studio →
- Far emergere il valore nascosto dei dati transazionali Ottimizzare prezzi e vendite con l'analisi dei dati di cassa Leggi il caso di studio →
- Ottimizzazione dei prezzi basata sui dati Tariffazione algoritmica per un assicuratore internazionale Leggi il caso di studio →
- Mappatura dei costi basata sui dati Migliorare le strategie di costing e di prezzo di un produttore di leghe metalliche speciali Leggi il caso di studio →
- Strategia di prezzo con gli open data della concorrenza Analisi competitiva basata su open data e modelli di apprendimento automatico per un assicuratore nazionale Leggi il caso di studio →