Le nostre competenze

Pricing basato sui dati

Un team che unisce ex responsabili pricing e consulenti di data science, e si basa su dati e analytics per costruire strategie di prezzo su misura per le tue esigenze.

La nostra visione

Il prezzo è determinante per il successo di un’azienda, perché incide direttamente su ricavi e redditività.

Un prezzo sbagliato può costare vendite e ridurre i margini, mentre il prezzo giusto può fidelizzare i clienti e far crescere la quota di mercato.

Portiamo una solida esperienza nell’uso dei dati e degli analytics per sviluppare strategie di prezzo efficaci e su misura per le tue esigenze:

  • Come fissare il prezzo dei tuoi prodotti o servizi per massimizzare ricavi e redditività?
  • Come adattare la tua strategia di prezzo per essere più competitivo sul tuo mercato?
  • Quanto sono sensibili i tuoi clienti alle variazioni di prezzo, e con quale impatto sui ricavi?
  • Qual è la strategia di prezzo ottimale per raggiungere i tuoi obiettivi di crescita?
  • Quale strategia di prezzo è più efficace per rafforzare la fedeltà dei clienti?
  • Come usare il prezzo per rivolgerti a diversi segmenti di clientela e guadagnare quote di mercato?
  • Quali sono le tendenze di prezzo nel tuo settore, e come adattare la tua strategia per restare un passo avanti?

Il nostro approccio

Ogni progetto è costruito in base al tuo contesto e alle tue esigenze e comprende generalmente le seguenti fasi.

Definire gli obiettivi e il perimetro del progetto

Concordiamo il problema di business che il progetto deve risolvere, la tua visione del successo e i dati necessari per le analisi.

Raccogliere e analizzare i dati su mercato, clienti e concorrenti

  • Può includere indagini interne ed esterne, l’analisi dei dati transazionali e informazioni sulle strategie di prezzo dei concorrenti.
  • I dati vengono puliti, organizzati e analizzati con tecniche statistiche e di apprendimento automatico per far emergere tendenze e insight.
  • L’analisi statistica è una tecnica chiave: evidenzia tendenze e relazioni nei dati, come le correlazioni tra prezzi e comportamento dei clienti.
  • Gli algoritmi di apprendimento automatico individuano automaticamente schemi nei dati e prevedono l’andamento dei prezzi o del comportamento dei clienti.

Sviluppare modelli di prezzo a partire da questi insight

  • I modelli sono adattati al tuo contesto e alla tua strategia e possono basarsi, tra l’altro, su cost-plus, sul valore o su prezzi dinamici.
  • La visualizzazione dei dati (grafici, heatmap) permette di condividere insight e raccomandazioni di prezzo con i tuoi stakeholder.
  • I modelli vengono valutati e affinati con simulazioni e test A/B per verificare che rispondano agli obiettivi del progetto. Un test A/B assegna i clienti in modo casuale a diversi gruppi di prezzo e confronta i risultati per individuare la strategia più efficace.
  • Momenti di allineamento regolari garantiscono che le nostre proposte restino in linea con le tue esigenze.

Implementare la nuova strategia di prezzo e monitorarne le prestazioni

Monitoriamo vendite e ricavi, analizziamo i feedback dei clienti e apportiamo gli aggiustamenti necessari affinché la strategia di prezzo produca i risultati attesi.

La nostra offerta

Affianchiamo i nostri clienti in ogni fase della loro trasformazione del pricing:

  • strutturazione dei dati disponibili in una base utilizzabile;
  • analisi approfondita e visualizzazione delle vendite e dell’offerta;
  • valutazione della maturità sul pricing;
  • individuazione delle opportunità di prezzo e raccomandazioni per articolo;
  • progettazione di strategie di prezzo e implementazione di modelli di prezzo;
  • workshop per ottenere l’adesione degli stakeholder interni ed esterni;
  • sviluppo di piattaforme dati al servizio delle raccomandazioni di prezzo per articolo;
  • supporto nella creazione di un team che mantenga viva la struttura dei dati e ne preservi le prestazioni.

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