Perché la ricerca conta in Emerton Data

I dati e l'IA evolvono più rapidamente di qualsiasi altro ambito della consulenza. Metodi sperimentali due anni fa oggi sono in produzione, e le domande che ci pongono i clienti su IA generativa e agentica, ottimizzazione o affidabilità dei modelli raramente hanno una risposta preconfezionata. Consigliarli bene richiede di comprendere queste tecniche dall'interno.

Sperimentiamo noi stessi i nuovi metodi e ne ricaviamo strumenti, prodotti e pubblicazioni.

Il nostro team conta diversi dottori di ricerca, collaboriamo strettamente con laboratori accademici di primo piano e pubblichiamo i nostri lavori. Questa combinazione di profondità scientifica ed esperienza aziendale è ciò che ci permette di rendere semplici i temi complessi senza mai renderli semplicistici.

Il nostro programma di ricerca

Le soluzioni basate su un uso avanzato dei dati, dell'intelligenza artificiale, di algoritmi avanzati e di metodi scientifici di ottimizzazione richiedono un importante impegno di ricerca e sviluppo.

Emerton Data ha avviato filoni di ricerca su temi chiave per l'economia di oggi e di domani. Questo lavoro supporta sia le nostre attività di consulenza sia lo sviluppo di soluzioni innovative. Abbiamo avviato grandi progetti, come lo sviluppo di metodi per un'IA responsabile, in particolare l'interpretabilità e l'equità degli algoritmi.

La nostra ricerca si concretizza in

  • Soluzioni innovativeIl lancio di prodotti e strumenti che integrano i nostri algoritmi proprietari.
  • Articoli scientificiArticoli presentati nel campo dell'apprendimento automatico.
  • Premio per l'eccellenza scientificaAssegnato nell'ambito della challenge AI for Industry organizzata dalla regione Île-de-France, da una giuria di ricercatori accademici riconosciuti.
  • Partnership accademicheLavori condotti con laboratori di ricerca di primo piano.

Partner accademici

Ricerca open source / 2026

GLIDE

GLIDE è una libreria Python open source che porta il rigore statistico nella valutazione dei sistemi di IA generativa e agentici.

Aiutiamo i team a uscire dal falso dilemma tra punteggi di un «LLM giudice», economici ma distorti, e la revisione umana, precisa ma costosa.

GLIDE combina un piccolo insieme di esempi annotati da persone con annotazioni automatiche su larga scala, e utilizza l'inferenza basata sulle predizioni (prediction-powered inference) per correggere la distorsione del giudice invece di ignorarla.

Il risultato: stime di performance non distorte, con veri intervalli di confidenza, lungo tutta la catena, dal campionamento ottimale e dall'annotazione fino alla stima e al monitoraggio continuo in produzione.

Fondata su metodi statistici validati da revisione paritaria e pubblicata in open source, GLIDE offre ai team metriche che possono difendere davanti ai colleghi, agli stakeholder e a sé stessi.

Articolo scientifico Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
Grégoire Martinon, Ibrahim Merad, Mohamed Raki

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Ospitiamo dottorati CIFRE e in co-tutela e offriamo stage di ricerca in apprendimento automatico, ottimizzazione e matematica applicata.