Ricerca e sviluppo

La ricerca è ciò che ci mantiene un passo avanti e permette ai nostri clienti di beneficiare degli ultimi progressi in dati e IA prima che si diffondano.

Perché la ricerca conta in Emerton Data

I dati e l'IA evolvono più rapidamente di qualsiasi altro ambito della consulenza. Metodi sperimentali due anni fa oggi sono in produzione, e le domande che ci pongono i clienti su IA generativa e agentica, ottimizzazione o affidabilità dei modelli raramente hanno una risposta preconfezionata. Consigliarli bene richiede di comprendere queste tecniche dall'interno.

Per questo la ricerca e sviluppo fa parte del modo di lavorare di Emerton Data e non è un'attività secondaria. Mantiene i nostri team alla frontiera scientifica, ci permette di sperimentare nuovi metodi prima che i clienti ne abbiano bisogno e trasforma ciò che impariamo in strumenti, prodotti e pubblicazioni che poi mettiamo al servizio dei loro progetti.

Il nostro team conta diversi dottori di ricerca, collaboriamo strettamente con laboratori accademici di primo piano e pubblichiamo i nostri lavori. Questa combinazione di profondità scientifica ed esperienza aziendale è ciò che ci permette di rendere semplici i temi complessi senza mai renderli semplicistici.

Il nostro programma di ricerca

Le soluzioni basate su un uso avanzato dei dati, dell'intelligenza artificiale, di algoritmi avanzati e di metodi scientifici di ottimizzazione richiedono un importante impegno di ricerca e sviluppo.

Emerton Data ha avviato filoni di ricerca su temi chiave per l'economia di oggi e di domani. Questo lavoro supporta sia le nostre attività di consulenza sia lo sviluppo di soluzioni innovative. Abbiamo avviato grandi progetti, come lo sviluppo di metodi per un'IA responsabile, in particolare l'interpretabilità e l'equità degli algoritmi.

La nostra ricerca si concretizza in

  • Soluzioni innovativeIl lancio di prodotti e strumenti che integrano i nostri algoritmi proprietari.
  • Articoli scientificiArticoli presentati nel campo dell'apprendimento automatico.
  • Premio per l'eccellenza scientificaAssegnato nell'ambito della challenge AI for Industry organizzata dalla regione Île-de-France, da una giuria di ricercatori accademici riconosciuti.
  • Partnership accademicheLavori condotti con laboratori di ricerca di primo piano.

Partner accademici

  • CNRS
  • Istituto PRAIRIE
  • Inria
  • Université Paris-Dauphine
  • Institut Louis Bachelier

Ricerca open source / 2026

GLIDE

GLIDE è una libreria Python open source che porta il rigore statistico nella valutazione dei sistemi di IA generativa e agentici.

Vedi il codice su GitHub Leggi l’articolo

Aiutiamo i team a uscire dal falso dilemma tra punteggi di un «LLM giudice», economici ma distorti, e la revisione umana, precisa ma costosa.

GLIDE combina un piccolo insieme di esempi annotati da persone con annotazioni automatiche su larga scala, e utilizza l'inferenza basata sulle predizioni (prediction-powered inference) per correggere la distorsione del giudice invece di ignorarla.

Il risultato: stime di performance non distorte, con veri intervalli di confidenza, lungo tutta la catena, dal campionamento ottimale e dall'annotazione fino alla stima e al monitoraggio continuo in produzione.

Fondata su metodi statistici validati da revisione paritaria e pubblicata in open source, GLIDE offre ai team metriche che possono difendere davanti ai colleghi, agli stakeholder e a sé stessi.

Articolo scientifico Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
Grégoire Martinon, Ibrahim Merad, Mohamed Raki

Dalla ricerca ai prodotti

Accanto all'attività di consulenza, sviluppiamo prodotti deeptech innovativi attraverso il nostro start-up studio, Kaukana Ventures.

I dottori di ricerca del nostro team

Il team di Emerton Data conta diversi dottori di ricerca, tra cui::

Aimé Lachapelle Dottorato in Matematica applicata Grégoire Martinon Dottorato in Fisica Thibault Cuisinière Dottorato in Microbiologia e Immunologia Pierre Six Dottorato in Matematica e Automatica Ibrahim Merad Dottorato in Matematica applicata David Thery Dottorato in Informatica

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