Contesto e obiettivi

Forti incoerenze tra gli indicatori operativi e quelli di gestione commerciale, e una visibilità limitata del management sia sulle prestazioni commerciali e di marketing attuali sia sul potenziale di crescita.

I dati interni, dei clienti ed esterni esistenti erano poco utilizzati, in particolare nel processo di revisione dei prezzi.

Risultati

  • Una visibilità maggiore e completamente dinamica sull'andamento della pipeline commerciale per i team commerciali e di marketing.
  • Generazione automatizzata di raccomandazioni di aumento dei prezzi.
  • Analisi automatizzate di clienti e mercato che giustificano gli aumenti di prezzo e dimostrano una conoscenza superiore del cliente, rafforzando la relazione.

Il nostro approccio

  • Benchmark interno e allineamento sugli indicatori da monitorare e sui dati chiave da utilizzare per le decisioni.
  • Advanced analytics per comprendere i fattori sottostanti e le regole di correlazione:
    • degli indicatori di performance commerciale (per esempio, tasso di successo, tasso di abbandono);
    • dei meccanismi di costruzione e revisione dei prezzi.
  • UI design, sviluppo di un modello funzionale e del backlog del prodotto minimo funzionante.
  • Gestione della fase di sviluppo (da parte del team IT del cliente) di uno strumento multi-dispositivo, e diffusione presso il team commerciale e il management.

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