Dati per la centralità del cliente
Utilizzare i dati dei clienti per comprenderne bisogni e preferenze, migliorare la customer experience e cogliere tutto il valore di ogni relazione con il cliente.
La nostra visione
La diffusione delle tecnologie digitali e dei canali online ha prodotto un’abbondanza di dati che offre alle aziende una conoscenza senza precedenti dei loro clienti.
Sfruttando questi dati, le aziende possono comprendere meglio i bisogni e le preferenze dei clienti e basarsi su questa comprensione per prendere decisioni, restare un passo avanti rispetto alla concorrenza, offrire una migliore customer experience e cogliere tutto il valore di ogni relazione con il cliente.
La nostra offerta
Aiutiamo i nostri clienti a progredire in questo percorso affiancandoli sui seguenti temi.
Stimare il customer lifetime value per allocare meglio le risorse
- Migliorare i programmi fedeltà
- Affinare i criteri di targeting per l’acquisizione di nuovi clienti
- Aumentare il customer lifetime value (a partire dai comportamenti e dai fattori che lo fanno crescere)
Individuare l’azione migliore per ogni cliente (next best action)
- Migliorare l’esperienza d’acquisto con offerte più pertinenti e meno invasive
- Ottimizzare le strategie di prezzo per massimizzare ricavi e redditività
Churn e fidelizzazione
- Regole prescrittive per ridurre il churn per segmento di clientela, individuate con algoritmi avanzati di induzione di regole
Analisi dei comportamenti e dei percorsi dei clienti
Insight che alimentano l’intera strategia di marketing.
Segmentazione dei distributori basata sui dati
Riallocare i budget di marketing per massimizzare l’impatto delle attivazioni.
Automazione delle attivazioni
- Aumentare l’efficienza automatizzando le attività ripetitive dei processi di marketing e di marketing diretto
Casi di studio
- Far emergere il valore nascosto dei dati transazionali Ottimizzare prezzi e vendite con l'analisi dei dati di cassa Leggi il caso di studio →
- Definire una soluzione strategica per la relazione con i clienti Una piattaforma di e-commerce B2B per i grandi clienti Leggi il caso di studio →
- Advanced analytics per la segmentazione Food & beverage Leggi il caso di studio →
- Liberare il valore della conoscenza dei clienti Ottimizzare le vendite dirette con l'aggregazione dei dati e una strategia centrata sul cliente Leggi il caso di studio →
- Introdurre il marketing mix modelling in un gruppo mondiale Ricorrere a un marketing mix modelling avanzato per trovare nuovi guadagni di efficienza, anche nel digitale Leggi il caso di studio →