Contesto e obiettivi

Il progetto si proponeva di costruire un'applicazione web per monitorare e ottimizzare un processo produttivo basato sulla crescita di organismi viventi.

Era particolarmente ambizioso, perché il processo era stato ottimizzato in modo intuitivo dall'uomo per un secolo.

Risultati

  • Un monitoraggio molto più semplice del processo produttivo.
  • Una riduzione del 10 % dei costi sull'unità produttiva difettosa, con una migliore qualità della produzione.
  • L'integrazione di due aggiustamenti molto redditizi del processo produttivo.

Il nostro approccio

Fase 1: definizione dei casi d'uso

  • Comprensione del processo industriale e definizione delle metriche da ottimizzare
  • Affinamento delle esigenze degli utenti finali, definizione dei casi d'uso e dei mock-up dell'applicazione web
  • Mappatura dei principali parametri produttivi da monitorare da vicino e individuazione dei metodi avanzati di apprendimento automatico da implementare

Fase 2: sviluppo di metodi avanzati

  • Progettazione di un gemello digitale che monitora oltre 100 parametri dinamici e statici
  • Sviluppo di un metodo di apprendimento automatico su misura per modellizzare e ottimizzare il processo produttivo, che permette una valutazione quotidiana delle prestazioni della produzione

Fase 3: integrazione delle raccomandazioni

  • Sostituzione dei sensori difettosi individuati grazie alle funzioni di monitoraggio
  • Test dei miglioramenti di processo più promettenti, come l'adeguamento dei tempi e delle quantità di apporto
  • Validazione quantitativa dei miglioramenti prima della loro integrazione definitiva

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