Contesto e obiettivi
Il progetto si proponeva di costruire un'applicazione web per monitorare e ottimizzare un processo produttivo basato sulla crescita di organismi viventi.
Era particolarmente ambizioso, perché il processo era stato ottimizzato in modo intuitivo dall'uomo per un secolo.
Risultati
- Un monitoraggio molto più semplice del processo produttivo.
- Una riduzione del 10 % dei costi sull'unità produttiva difettosa, con una migliore qualità della produzione.
- L'integrazione di due aggiustamenti molto redditizi del processo produttivo.
Il nostro approccio
Fase 1: definizione dei casi d'uso
- Comprensione del processo industriale e definizione delle metriche da ottimizzare
- Affinamento delle esigenze degli utenti finali, definizione dei casi d'uso e dei mock-up dell'applicazione web
- Mappatura dei principali parametri produttivi da monitorare da vicino e individuazione dei metodi avanzati di apprendimento automatico da implementare
Fase 2: sviluppo di metodi avanzati
- Progettazione di un gemello digitale che monitora oltre 100 parametri dinamici e statici
- Sviluppo di un metodo di apprendimento automatico su misura per modellizzare e ottimizzare il processo produttivo, che permette una valutazione quotidiana delle prestazioni della produzione
Fase 3: integrazione delle raccomandazioni
- Sostituzione dei sensori difettosi individuati grazie alle funzioni di monitoraggio
- Test dei miglioramenti di processo più promettenti, come l'adeguamento dei tempi e delle quantità di apporto
- Validazione quantitativa dei miglioramenti prima della loro integrazione definitiva
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