AgTech y alimentación

Nuestra visión

La industria alimentaria se enfrenta a retos sin precedentes. Los consumidores se preocupan por la salud, la sostenibilidad y el bienestar animal, piden más transparencia y quieren productos más personalizados. Al mismo tiempo, la presión sobre los precios de los alimentos nunca ha sido tan fuerte, en un contexto de crisis e inflación.

La industria alimentaria sigue siendo muy competitiva, y cada actor debe adaptarse constantemente para diferenciarse y responder a las expectativas de los consumidores. Nuevos actores y start-ups innovadoras del sector agtech aprovechan también la oportunidad para surgir y desafiar a los líderes tradicionales.

El sector puede apoyarse en numerosas fuentes de datos sobre aprovisionamiento, ventas y consumidores para acompañar esta transformación inevitable. Una estrategia de datos de éxito y el uso de la inteligencia artificial permiten seguir siendo competitivos reduciendo costes, aumentando los ingresos y respondiendo a las nuevas expectativas de los consumidores.

Nuestra oferta

Nuestro trabajo abarca gran parte de la cadena de valor de la agtech y la alimentación, de la agricultura a la restauración, con un objetivo constante: generar impacto con soluciones de vanguardia. Entre nuestros ámbitos:

• Optimización de la cadena de suministro: aprovechar al máximo los procesos de producción industrial y la cadena de suministro de grandes cooperativas cerealistas, gracias a los gemelos digitales y a las imágenes de satélite.
• Medición y reducción de la huella de carbono: definir la metodología de recogida y medición del impacto medioambiental y dirigir la estrategia de reducción para cumplir los compromisos medioambientales.
• Cumplimiento y optimización de precios: definir una estrategia de precios integral que garantice el cumplimiento y fije el precio adecuado para cada artículo en función de los costes, la competencia y la demanda, con el fin de aumentar los ingresos y el margen.
• Previsión de la demanda: prever la afluencia y la demanda por producto a partir del histórico de ventas y de datos de terceros (satélite, geolocalización, meteorología, etc.) con modelos avanzados de series temporales, para impulsar los ingresos y optimizar los costes.