Analítica avanzada para la segmentación

Contexto y objetivos

Una gran empresa de alimentación y bebidas opera una red de distribución de tres niveles con cientos de miles de puntos de venta.

La empresa no tiene acceso directo a los consumidores y su contacto con los puntos de venta es muy limitado. El objetivo era mejorar la asignación de los recursos de marketing y ventas recopilando y dando sentido a datos detallados sobre los puntos de venta y sus clientes finales.

Resultados

Cada punto de venta se asignó a un segmento, y los recursos comerciales y de marketing se destinaron a las cuentas con mayor potencial de negocio.

Nuestro enfoque

Etapa 1: diseño

• Diseño de los criterios de segmentación, incluidos criterios de imagen y de tipología de clientes

Etapa 2: construcción

• Llamadas automatizadas a las API de varias fuentes de datos, agregación de datos estructurados y no estructurados por punto de venta y despliegue de un algoritmo de segmentación

Etapa 3: definición

• Definición de la ambición para cada segmento, diseño de programas comerciales y de marketing específicos y reasignación de los recursos en consecuencia

Etapa 4: piloto

• Piloto en un estado y, después, despliegue e industrialización en más de 40 estados