Revolucionar la producción

Contexto y objetivos

El proyecto tenía como objetivo construir una aplicación web para seguir y optimizar un proceso de producción basado en el crecimiento de organismos vivos.

Era especialmente ambicioso, porque el proceso se había optimizado de forma intuitiva durante un siglo.

Resultados

• Un seguimiento mucho más sencillo del proceso de producción.
• Una reducción del 10 % de los costes en la unidad de producción defectuosa, con una mejor calidad.
• La integración de dos ajustes muy rentables del proceso de producción.

Nuestro enfoque

Etapa 1: definición de los casos de uso

• Comprensión del proceso industrial y definición de las métricas que optimizar
• Concreción de las necesidades de los usuarios finales y definición de los casos de uso y las maquetas de la aplicación web
• Mapeo de los principales parámetros de producción que seguir de cerca e identificación de los métodos avanzados de aprendizaje automático que implantar

Etapa 2: desarrollo de métodos avanzados

• Diseño de un gemelo digital que sigue más de 100 parámetros dinámicos y estáticos
• Desarrollo de un método de aprendizaje automático a medida para modelizar y optimizar el proceso de producción, que permite evaluar a diario el rendimiento de la producción

Etapa 3: integración de las recomendaciones

• Sustitución de los sensores defectuosos detectados gracias a las funciones de seguimiento
• Prueba de las mejoras de proceso más prometedoras, como el ajuste de los momentos y las cantidades de aporte
• Validación cuantitativa de las mejoras antes de su integración definitiva