Estrategia de IA agéntica, digital y de datos

Nuestra visión

En Emerton Data creemos que los enfoques digitales y de datos son palancas fundamentales, tanto:

• para transformar las actividades existentes;
• como para innovar y crear otras nuevas.

Por eso, toda estrategia digital y de datos debe estar vinculada a la estrategia de la empresa. Debe diseñarse para ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos de crecimiento, rentabilidad, sostenibilidad y, en general, ESG, o de control de riesgos.

Establecer ese vínculo exige combinar las competencias de profesionales de la estrategia y de los datos:

• orientados al negocio, con un sólido conocimiento de los retos del sector;
• expertos en datos y tecnología, con una larga experiencia tanto en proyectos de éxito como en proyectos fallidos;
• acostumbrados a tratar con la alta dirección, capaces de gestionar las expectativas de la dirección general y de alinear a los miembros del comité de dirección.

Ante los retos de la transformación de datos, muchas empresas han optado por crear un equipo central o compartido, al servicio de los negocios del grupo, que reúne las competencias necesarias para dirigir los proyectos de datos. Estas data y AI factories permiten a los grupos ganar madurez en datos rápidamente, sea cual sea su punto de partida. Adoptan formas muy diversas: a veces una función de soporte junto a IT, a veces un socio operativo independiente, cercano a los negocios y a las operaciones. A menudo se enfrentan a un doble reto: impulsar una visión descendente que permita una transformación profunda del negocio y, al mismo tiempo, ser un catalizador ascendente de esa transformación.

Nuestra oferta

Acompañamos a nuestros clientes en cada etapa de su estrategia digital y de datos:

• evaluación de la madurez en datos;
• diagnóstico digital y de datos;
• alineamiento del comité de dirección en la visión digital y de datos;
• hoja de ruta digital y de datos;
• estrategia de datos por función (por ejemplo, transformación del pricing con datos o programa de datos para la orientación al cliente);
• estrategia de open data;
• aceleración o reformulación de programas de datos;
• gobierno y modelo operativo;
• creación y gestión de digital y data factories.