Pricing basado en datos
Un equipo que combina antiguos responsables de pricing y consultores de data science, y utiliza los datos y la analítica para construir estrategias de precios adaptadas a tus necesidades.
Nuestra visión
El precio es determinante para el éxito de una empresa, porque influye directamente en los ingresos y la rentabilidad.
Un precio equivocado puede costar ventas y reducir los márgenes, mientras que el precio adecuado puede fidelizar a los clientes y aumentar la cuota de mercado.
Aportamos una sólida experiencia en el uso de los datos y la analítica para desarrollar estrategias de precios eficaces y adaptadas a tus necesidades:
- ¿Cómo fijar el precio de tus productos o servicios para maximizar ingresos y rentabilidad?
- ¿Cómo ajustar tu estrategia de precios para ser más competitivo en tu mercado?
- ¿Qué sensibilidad tienen tus clientes a las variaciones de precio y qué impacto tiene en tus ingresos?
- ¿Cuál es la estrategia de precios óptima para alcanzar tus objetivos de crecimiento?
- ¿Qué estrategia de precios es más eficaz para reforzar la fidelidad de tus clientes?
- ¿Cómo utilizar el precio para dirigirte a distintos segmentos de clientes y ganar cuota de mercado?
- ¿Cuáles son las tendencias de precios en tu sector y cómo adaptar tu estrategia para ir un paso por delante?
Nuestro enfoque
Cada proyecto se construye en función de tu contexto y tus necesidades, y suele abarcar las siguientes etapas.
Definir los objetivos y el alcance del proyecto
Acordamos el problema de negocio que debe resolver el proyecto, tu visión del éxito y los datos necesarios para los análisis.
Recopilar y analizar datos sobre tu mercado, tus clientes y tus competidores
- Puede incluir encuestas internas y externas, el análisis de datos de transacciones e información sobre las estrategias de precios de la competencia.
- Los datos se limpian, se organizan y se analizan con técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer tendencias y conclusiones.
- El análisis estadístico es una técnica clave: pone de relieve tendencias y relaciones en los datos, como las correlaciones entre los precios y el comportamiento de los clientes.
- Los algoritmos de aprendizaje automático detectan automáticamente patrones en los datos y predicen la evolución de los precios o del comportamiento de los clientes.
Desarrollar modelos de precios a partir de esas conclusiones
- Los modelos se adaptan a tu contexto y a tu estrategia, y pueden basarse, entre otros, en el coste más margen, en el valor o en precios dinámicos.
- La visualización de datos (gráficos, mapas de calor) permite compartir las conclusiones y las recomendaciones de precios con tus partes interesadas.
- Los modelos se evalúan y se afinan mediante simulaciones y tests A/B para comprobar que cumplen los objetivos del proyecto. Un test A/B reparte a los clientes al azar entre distintos grupos de precios y compara los resultados para determinar la estrategia más eficaz.
- Unos puntos de alineamiento periódicos garantizan que nuestras propuestas se ajustan a tus necesidades.
Implantar la nueva estrategia de precios y seguir su rendimiento
Seguimos las ventas y los ingresos, analizamos los comentarios de los clientes y hacemos los ajustes necesarios para que la estrategia de precios dé los resultados esperados.
Nuestra oferta
Acompañamos a nuestros clientes en cada etapa de su transformación del pricing:
- estructuración de los datos disponibles en una base utilizable;
- análisis en profundidad y visualización de las ventas y de la oferta;
- evaluación de la madurez en pricing;
- identificación de oportunidades de precios y recomendaciones por artículo;
- diseño de estrategias de precios e implantación de modelos de precios;
- talleres para lograr la adhesión de las partes interesadas internas y externas;
- desarrollo de plataformas de datos al servicio de las recomendaciones de precios por artículo;
- apoyo en la creación de un equipo que mantenga viva la estructura de datos y su rendimiento.
Casos de estudio
- Aprovechar el valor de los datos alternativos Utilizar fuentes de datos no tradicionales para la tarificación en seguros Leer el caso de estudio →
- Definir una solución estratégica de relación con los clientes Una plataforma de comercio electrónico B2B para grandes clientes Leer el caso de estudio →
- Descubrir el valor oculto de los datos de transacciones Optimizar precios y ventas con el análisis de los datos de caja Leer el caso de estudio →
- Optimización de precios basada en datos Tarificación algorítmica para una aseguradora internacional Leer el caso de estudio →
- Mapa de costes basado en datos Mejorar las estrategias de costes y precios de un fabricante de aleaciones metálicas especiales Leer el caso de estudio →
- Estrategia de precios con datos abiertos de la competencia Análisis competitivo a partir de datos abiertos y modelos de aprendizaje automático para una aseguradora nacional Leer el caso de estudio →