GLIDE
GLIDE es una biblioteca de Python de código abierto que aporta rigor estadístico a la evaluación de los sistemas de IA generativa y agénticos.
Ayudamos a los equipos a salir del falso dilema entre las puntuaciones de un «LLM juez», baratas pero sesgadas, y la revisión humana, precisa pero costosa.
GLIDE combina un pequeño conjunto de ejemplos etiquetados por personas con anotaciones automáticas a gran escala, y utiliza la inferencia asistida por predicción (prediction-powered inference) para corregir el sesgo del juez en lugar de ignorarlo.
El resultado son estimaciones de rendimiento sin sesgo, con intervalos de confianza formales, en toda la cadena: desde el muestreo óptimo y la anotación hasta la estimación y el seguimiento continuo en producción.
Basada en métodos estadísticos revisados por pares y publicada en código abierto, GLIDE ofrece a los equipos métricas que pueden defender ante sus colegas, sus partes interesadas y ante sí mismos.
Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
