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Contexto y objetivos

Los acopiadores y comerciantes de cereales se enfrentan a una costosa incertidumbre sobre sus márgenes, ya que tanto las cosechas como las ventas son difíciles de prever.

Dada la complejidad de la cadena de suministro (numerosos productos, puntos de almacenamiento, clientes y modos de transporte), las capacidades y herramientas de planificación existentes son limitadas, lo que dificulta actualizar los planes cuando las hipótesis cambian de repente.

Resultados

1. Una reducción de entre el 15 y el 20 % de los costes logísticos
2. Una reducción del 15 % de las emisiones de CO2
3. Procesos de planificación mucho más sencillos

Nuestro enfoque

Etapa 1: un gemelo digital

• Un único lugar para gestionar todos los datos de la cadena de suministro, incluidos los que no están en ningún ERP ni otro sistema (por ejemplo, las características de los silos)
• Integración de los datos comerciales, para medir el impacto de cualquier decisión en los márgenes comerciales

Etapa 2: un módulo de planificación a largo plazo

• Un algoritmo de optimización avanzado que propone el mejor plan teniendo en cuenta cientos de restricciones y parámetros, con especial atención a la reducción de costes y de CO2
• Una interfaz que evita el efecto caja negra y permite a los usuarios imponer determinadas restricciones o flujos logísticos para reflejar situaciones especiales
• Un nuevo plan o escenario en minutos

Etapa 3: previsiones de cosechas y ventas que alimentan la herramienta de planificación

• Una interfaz intuitiva para actualizar rápidamente las previsiones humanas, combinada con una IA que integra datos históricos, datos de clientes (por ejemplo, el grado de ejecución de los contratos) y datos externos
• Uso compartido por los equipos de cadena de suministro y comerciales