Analytique avancée au service de la segmentation

Contexte et objectifs

Une grande entreprise de l’agroalimentaire et des boissons s’appuie sur un réseau de distribution à trois niveaux, qui compte des centaines de milliers de points de vente.

L’entreprise n’a pas d’accès direct aux consommateurs et des contacts très limités avec les distributeurs. L’objectif était d’améliorer l’allocation des ressources marketing et commerciales en collectant et en exploitant des données approfondies sur les points de vente et leurs clients finaux.

Résultats

Chaque point de vente a été affecté à un segment, et les ressources commerciales et marketing ont été allouées aux comptes au plus fort potentiel.

Notre approche

Étape 1 : conception

• Conception des critères de segmentation, notamment des critères d’image et de typologie de clientèle

Étape 2 : construction

• Appels automatisés aux API de plusieurs sources de données, agrégation de données structurées et non structurées par point de vente, et déploiement d’un algorithme de segmentation

Étape 3 : définition

• Définition de l’ambition pour chaque segment, conception de programmes commerciaux et marketing spécifiques, et réallocation des ressources en conséquence

Étape 4 : pilote

• Pilote dans un État, puis déploiement et industrialisation dans plus de 40 États