Fortgeschrittene Analytik für die Segmentierung

Ausgangslage und Ziele

Ein großes Lebensmittel- und Getränkeunternehmen betreibt ein dreistufiges Vertriebsnetz mit Hunderttausenden Verkaufsstellen.

Das Unternehmen hat keinen direkten Zugang zu den Verbrauchern und nur sehr begrenzten Kontakt zu den Verkaufsstellen. Ziel war es, die Verteilung der Marketing- und Vertriebsressourcen zu verbessern, indem tiefgehende Daten zu den Verkaufsstellen und ihren Endkunden erhoben und ausgewertet werden.

Ergebnisse

Jede Verkaufsstelle wurde einem Segment zugeordnet, und die Vertriebs- und Marketingressourcen wurden auf die Kunden mit dem höchsten Geschäftspotenzial verteilt.

Unser Ansatz

Schritt 1: Konzeption

• Konzeption der Segmentierungskriterien, einschließlich Image-Kriterien und Kundentypologie

Schritt 2: Aufbau

• Automatisierte API-Abfragen mehrerer Datenquellen, Aggregation strukturierter und unstrukturierter Daten je Verkaufsstelle und Einsatz eines Segmentierungsalgorithmus

Schritt 3: Festlegung

• Festlegung der Ambition für jedes Segment, Konzeption spezifischer Vertriebs- und Marketingprogramme und entsprechende Umverteilung der Ressourcen

Schritt 4: Pilot

• Pilot in einem Bundesstaat, dann Rollout und Industrialisierung in mehr als 40 Bundesstaaten