背景及目標

我們的客戶是一家大型教育機構,在多個城市及國家經營學校及大學,全部使用租用物業。它希望更準確預測物業需求,並優化各學校及課程之間的空間分配,以提高使用率並降低成本。

我們的方法

第 1 步:審核

  • 收集並釐清業務需要(預測的細緻程度、業務限制、可用槓桿、結果用途等)
  • 與相關持份者共同設計目標方案

第 2 步:建立

  • 建立首個優化及預測引擎,並與以往做法(人手及匯總預測)比較其表現
  • 一個網頁應用程式,讓業務團隊透過多項槓桿(學生人數、課程結構及時間表、空間分配等),模擬基本物業需求及替代方案

第 3 步:試行

  • 培訓業務用戶使用工具及新流程,並支援他們製作及分析首批完整預測及優化分配

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