人工智能應用與人員轉型

Emerton Data 協助大型機構把人工智能投資轉化為日常表現。透過 Emerton Data AI Academy，我們的顧問為各類對象設計及推行人工智能培訓及技能提升計劃，由執行委員會到營運及技術團隊。我們結合執行委員會人工智能工作坊、未來建模（future modelling）及設計虛構（design fiction）、按職能的生成式及代理式人工智能培訓，以及持續的採用情況追蹤，讓人工智能由試點走向在整個業務中帶來可量度的成效。

我們的看法

科技創造潛力，但成效取決於人。

人工智能是一次範式轉移，而不只是另一件工具。自主代理現已能以數年前難以想像的速度、準確度及規模，執行複雜的工作流程。然而，許多機構都出現同一模式：授權已發放，試點項目不斷增加，使用卻流於表面。當採用跟不上，轉型便會失敗。

自 2023 年起，人工智能重新定義了大型企業的轉型步伐。職位必須與科技同步演變，因此同時帶來三項要求：在機構各個層級持續而大規模地培訓；在不斷被重新檢視的科技選擇上保持靈活；以及持續更新應用場景及代理的路線圖。很少機構能獨力應付這三重挑戰。

推動機構轉型的是人，而首先是領導者。親身試用人工智能的領導者，能營造信任的氛圍，讓團隊敢於改變工作方式。在代理式人工智能的時代，經理的成功不在於編程能力，而在於提出策略性問題：哪些工作交給代理、如何向它下達指示、如何檢查它的成果。團隊亦是在實際項目中邊做邊學，而非被動觀察。

大型機構採用人工智能的三大挑戰

超越基本的提示指令： 如何讓團隊由基本提示，進展到向代理下達指示及設計工作流程
圍繞代理重新設計流程： 如何重新界定人與代理之間的責任、信任及工作流程管理
管治及量度採用情況： 如何把零散的試驗和未受管理的使用，轉化為受管治、可量度的採用

我們的人工智能培訓及採用服務

按業務職能的人工智能成熟度評估及採用路線圖

按職能評估成熟度，訪問管理層及團隊
梳理現時的人工智能使用情況（包括影子人工智能），以及相對歐盟《人工智能法》第 4 條要求的人工智能素養差距
就採用方針、起步點及技能提升路線圖提出建議

執行委員會人工智能工作坊及高管培訓

策略簡報，讓管理層就代理帶來的機遇達成共識，並為機構訂下議程
為執行委員會而設的半日課程，結合生成式及代理式人工智能的基礎知識、行業應用及構思工作坊，服務業務遍及多達 60 個國家的集團
為各職能領導群體而設的專題課程，例如為財務總監而設的生成式人工智能課程，或為人力資源部門而設的人工智能應用場景及示範
為高層管理人員以及人工智能及研發主管而設的考察之旅，例如拉斯維加斯的 CES
協助經理把人工智能優先事項轉化為路線圖，並在團隊中推動相關計劃

設計虛構及未來建模工作坊

前瞻工作坊，描繪每個職位在 2030 至 2035 年與人工智能共存的面貌，說明角色為何轉變，讓領導者與團隊朝同一方向前進，並找出需優先發展的技能及應用場景

按職能的大規模人工智能培訓及技能提升

為所有職能、職級及地區提供人工智能通識培訓，並就各團隊使用的工具（Copilot、ChatGPT、Gemini、內部方案）提供專門培訓
為人工智能推廣大使而設的加速計劃，包括實務工作坊、度身訂造的「power prompts」及代理專題課程
大規模推行，由小型團隊以至為一家法國 CAC 40 集團建立完整的企業 AI Academy，已培訓數百名員工
持續更新的內容，涵蓋生成式人工智能、代理式人工智能、人工智能風險管理、數碼主權，以及不斷演變的監管環境（歐盟《人工智能法》及國際框架）

應用場景排序及代理式流程重新設計

透過構思及排序工作坊，按業務影響及可行性為應用場景分級
梳理現有流程，在能創造價值的環節加入專門代理
定期更新的應用場景及代理路線圖，配合科技及業務優先事項的發展

量度人工智能採用情況：推廣大使、恆常活動及儀表板

採用情況問卷及儀表板，長期按團隊、職能及地區追蹤使用情況
人工智能推廣大使社群及參與活動，把新做法融入日常工作
管治機制，把影子人工智能轉化為安全、經批准及可量度的使用

我們的方法：理解、展望、實踐、鞏固

一套配合您人工智能成熟度的端到端計劃，無論您正在探索及啟動首批應用、進行試點及標準化，還是擴大規模並把人工智能融入核心業務流程。

理解： 生成式及代理式人工智能的基礎知識、安全、數據及監管框架。
展望： 以設計虛構及未來建模，描繪您的職位在 2030 至 2035 年的面貌。
實踐： 以您自己的應用場景及工具進行實務工作坊，運用 power prompts 及代理。
鞏固： 透過人工智能推廣大使、社群、恆常活動及儀表板，量度並持續推動採用。

結合按職能的支援、流程重新設計及持續的採用追蹤，我們讓您的團隊在人工智能時代充滿信心、獨立自主，並能帶領轉變。

為何選擇 Emerton Data AI Academy

由人工智能實務專家擔任導師： 我們的導師是為客戶設計及部署人工智能及代理式方案的顧問，而非全職講師。
培訓與業務價值掛鈎： 每條學習路徑都從您的應用場景出發，按業務影響及可行性排序。
讓未來變得具體： 設計虛構及未來建模賦予意義、凝聚團隊，並訂出共同方向。
可量度的採用： 問卷、儀表板及參與活動，讓新做法長期扎根。
端到端的人工智能專業： 由數據及人工智能策略，到度身訂造的應用場景及方案，Emerton Data 涵蓋整條人工智能價值鏈。
備受肯定的卓越表現： 獲 Management Consulted 列入全球企業人工智能轉型顧問公司十強、躋身全球人才密度最高的十大顧問集團，並獲 Vault 評為歐洲第三最嚴格挑選人才的顧問公司。
獨特的生態系統： 作為拉格朗日基金會（Fondation Lagrange）的共同創辦機構，研發工作由世界級研究支持，其科學委員會成員包括四位菲爾茲獎得主。
國際及跨行業版圖： 超過 90 位專家，分佈於 4 家機構及 6 個辦事處（巴黎、倫敦、慕尼黑、紐約、蒙特利爾、香港），服務超過 100 家客戶，涵蓋銀行、保險、私募股權、醫療、能源、消費品、奢侈品及公共部門，遍及歐洲、非洲、亞洲及美洲。

有關人工智能採用及培訓的常見問題

甚麼是人才採用人工智能及轉型？

這是讓員工在日常工作中真正使用人工智能，並圍繞人工智能重新設計流程的工作，涵蓋人工智能培訓及技能提升、凝聚領導層共識、圍繞代理重新設計流程，以及量度使用情況。若缺少這方面的工作，人工智能授權及試點項目很少能轉化為業務成效。

歐盟《人工智能法》第 4 條對人工智能素養有何要求？

自 2025 年 2 月起，歐盟《人工智能法》第 4 條要求人工智能系統的供應者及部署者採取措施，確保其員工及代表其使用人工智能的其他人士具備足夠的人工智能素養。實際上，企業需要一套有系統、有紀錄的培訓方法，配合每個角色及所使用的人工智能系統。

執行委員會人工智能工作坊的內容是甚麼？

典型的執行委員會人工智能工作坊為時半日，結合生成式及代理式人工智能的清晰概覽、企業所屬行業的具體應用，以及找出優先應用場景的構思環節。目標是讓領導團隊就人工智能的機遇、風險及機構議程達成共識。

甚麼是未來建模？設計虛構如何幫助人工智能培訓？

未來建模及設計虛構是描述合理未來情境的前瞻方法，在此即描繪每個職位在 2030 至 2035 年與人工智能共存的面貌。應用於培訓時，它們會先說明角色為何轉變，再教授工具的使用，讓領導者與團隊朝同一方向前進，並揭示需優先發展的技能及應用場景。

你們的培訓計劃涵蓋哪些人工智能工具？

我們的計劃涵蓋您團隊實際使用的工具，包括 Microsoft Copilot、ChatGPT、Gemini 及內部人工智能方案，以及人工智能代理。通識人工智能素養單元輔以按職能的培訓、實務工作坊及度身訂造的 power prompts。

你們能否在大型跨國機構推行人工智能培訓？

可以。我們為所有職能、職級及地區提供培訓，由小型專家團隊，以至為一家法國 CAC 40 集團全面建立企業 AI Academy，已培訓數百名員工。我們的團隊在歐洲、北美及亞洲的六個辦事處工作，並在全球各地的項目中提供本地支援。

誰負責主持 Emerton Data AI Academy 的培訓？

我們的培訓由 Emerton Data 的顧問主持。他們兼具人工智能專業及業務顧問能力，並為客戶設計及部署人工智能及代理式方案，確保每節課程都扎根於真實項目及最新實踐。