我們的看法
數據是金融服務業的核心。
銀行、投資及保險業的數據及人工智能成熟度，一般高於其他行業。在大規模善用內部數據方面取得重大進展後，這些機構現正轉向外部數據，同時在日益嚴格的監管下（GDPR、Data Act、AI Act）建立合適的數據及人工智能管治。它們仍面對重大的轉型挑戰，例如：
- 風險及合規部門持續善用數據改善流程（偵測及防範欺詐、營運風險管理、負責任及可信賴的人工智能、Data Act 及 AI Act 等）；
- 資產管理及投資公司借助另類數據迅速演進（從企業交易數據中發掘潛在客戶、篩選投資機會、運用衛星數據等）；
- 零售銀行採用數據科學工具及模型，改善銷售及網上產品（next best offer 及 next best action、客戶流失、信用評分等）；
- 私人銀行以進階的數據運用強化 KYC；
- 保險公司以預測性的機器學習模型，更準確地評估風險。
我們的服務
Emerton Data 為金融服務機構提供：
- 轉型某一職能的數據及人工智能策略（例如定價、市場推廣或理賠）；
- 數據平台的設計及開發；
- 客戶數據應用場景（marketing mix modelling、評分、定價、市場情報、KYC、客戶流失、客戶終身價值等）；
- 提升效率的數據應用場景（理賠管理、風險管理、打擊欺詐等）；
- 與可持續發展及 ESG 相關的數據應用場景；
- 負責任人工智能的管治及營運模式（就人工智能模型的公平性、穩健性及可解釋性的策略方針、組織及技術方法）；
- 開放數據及另類數據方案。
