Strategische Flächenoptimierung

Ausgangslage und Ziele

Unser Kunde, ein großer Bildungsanbieter, der Schulen und Universitäten in mehreren Städten und Ländern ausschließlich in angemieteten Räumen betreibt, wollte seinen Flächenbedarf besser prognostizieren und die Flächenzuteilung zwischen Schulen und Programmen optimieren, um die Auslastung zu verbessern und Kosten zu senken.

Unser Ansatz

Schritt 1: Audit

• Erhebung und Klärung der fachlichen Anforderungen (Detailtiefe der Prognosen, geschäftliche Vorgaben, verfügbare Hebel, Nutzung der Ergebnisse usw.)
• Gemeinsame Konzeption der Ziellösung mit den beteiligten Stakeholdern

Schritt 2: Aufbau

• Aufbau einer ersten Optimierungs- und Prognose-Engine und Bewertung ihrer Leistung gegenüber dem bisherigen Vorgehen (manuelle, aggregierte Prognosen)
• Eine Webanwendung, mit der Fachteams den nominalen Flächenbedarf und alternative Szenarien simulieren können, über zahlreiche Hebel (Studierendenzahlen, Struktur und Zeitplan der Programme, Flächenzuteilung usw.)

Schritt 3: Pilot

• Schulung der Fachanwender in Werkzeug und neuen Prozessen, dann Unterstützung bei der Erstellung und Analyse der ersten vollständigen Prognosen und optimierten Zuteilungen