背景及目標
作物及產量預測對農業合作社至關重要。盡早以細緻的地理範圍掌握收成數量，能讓合作社優化供應鏈，尤其在收割期間，當大量收成需要處理、運輸及存入筒倉時。
成果
收成預測模型用於制定並提早規劃收割計劃，現已優化供應鏈，運輸成本及二氧化碳排放減少至少 10%。
我們的方法
第 1 步：重建
- 與農業合作社一同重建一個獨特而龐大的數據庫，涵蓋細緻的作物及產量歷史
第 2 步：取得
- 取得及處理衛星影像，建立植被指數（NDVI）。結合紮實的預測專業，這些極為細緻的時空指數可與作物類型及產量連繫起來。
第 3 步：建立
- 機器學習模型提前數月估算作物類型及最終產量，在超過 86% 的農地上，誤差低於 17%