背景及目標
項目旨在建立一個網頁應用程式，監察及優化一個以生物生長為基礎的生產流程。
這個項目尤其具挑戰性，因為這個流程過去一個世紀都是由人憑直覺優化。
成果
- 生產流程的監察簡單得多。
- 有問題的生產單位成本降低 10%，生產質量亦有所提升。
- 納入兩項回報極高的生產流程調整。
我們的方法
第 1 步：界定應用場景
- 了解工業流程，並界定需要優化的指標
- 細化最終用戶的需要，界定應用場景及網頁應用程式的設計稿
- 梳理需要密切監察的主要生產參數，並找出需要推行的進階機器學習方法
第 2 步：開發進階方法
- 設計一個監察超過 100 個動態及靜態參數的數碼孿生
- 開發度身訂造的機器學習方法，為生產流程建模並加以優化，每日評估生產表現
第 3 步：納入建議
- 更換透過監察功能發現的故障感應器
- 測試最有潛力的流程改善，例如調整投料的時間及份量
- 在正式納入前，以量化方式驗證改善成效