Révolutionner la production

Contexte et objectifs

Le projet visait à construire une application web pour suivre et optimiser un procédé de production fondé sur la croissance d’organismes vivants.

Il était particulièrement ambitieux, car ce procédé était optimisé de façon intuitive par l’homme depuis un siècle.

Résultats

• Un suivi du procédé de production beaucoup plus simple.
• Une réduction de 10 % des coûts sur l’unité de production défaillante, avec une meilleure qualité de production.
• L’intégration de deux ajustements très rentables du procédé de production.

Notre approche

Étape 1 : cadrage des cas d’usage

• Compréhension du procédé industriel et définition des indicateurs à optimiser
• Affinage des besoins des utilisateurs finaux, définition des cas d’usage et des maquettes de l’application web
• Cartographie des principaux paramètres de production à suivre de près, et identification des méthodes avancées d’apprentissage automatique à mettre en œuvre

Étape 2 : développement de méthodes avancées

• Conception d’un jumeau numérique qui suit plus de 100 paramètres dynamiques et statiques
• Développement d’une méthode d’apprentissage automatique sur mesure pour modéliser et optimiser le procédé de production, permettant une évaluation quotidienne de la performance de la production

Étape 3 : intégration des recommandations

• Remplacement des capteurs défaillants repérés grâce aux fonctions de suivi
• Test des améliorations de procédé les plus prometteuses, comme l’ajustement des moments et des quantités d’apport
• Validation quantitative des améliorations avant leur intégration définitive