Ausgangslage und Ziele

Starke Unstimmigkeiten zwischen operativen Kennzahlen und Vertriebssteuerungskennzahlen sowie eine begrenzte Transparenz der Geschäftsleitung über die aktuelle Vertriebs- und Marketingleistung und das Wachstumspotenzial.

Vorhandene interne, Kunden- und externe Daten wurden kaum genutzt, insbesondere bei der Preisüberprüfung.

Ergebnisse

  • Mehr und vollständig dynamische Transparenz über die Entwicklung der Vertriebspipeline für Vertriebs- und Marketingteams.
  • Automatisierte Erstellung von Empfehlungen für Preiserhöhungen.
  • Automatisierte Kunden- und Marktanalysen, die Preiserhöhungen begründen und überlegene Kundenkenntnis belegen, was die Kundenbeziehung stärkt.

Unser Ansatz

  • Interner Benchmark und Abstimmung über die zu verfolgenden Kennzahlen und die entscheidungsrelevanten Daten.
  • Fortgeschrittene Analytik, um zugrunde liegende Faktoren und Korrelationsregeln zu verstehen:
    • von Vertriebskennzahlen (zum Beispiel Erfolgsquote, Abbruchquote);
    • von Mechanismen der Preisbildung und Preisüberprüfung.
  • UI-Design, Entwicklung eines funktionsfähigen Mock-ups und des Backlogs für das Minimum Viable Product.
  • Steuerung der Entwicklungsphase (durch das IT-Team des Kunden) eines geräteübergreifenden Werkzeugs und Rollout an Vertriebsteam und Geschäftsleitung.

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