Pricing fondé sur la data
Une équipe qui réunit d’anciens responsables pricing et des consultants en data science, et s’appuie sur la data et l’analytique pour construire des stratégies de prix adaptées à vos besoins.
Notre vision
Le prix est déterminant pour la réussite d’une entreprise, car il a un impact direct sur le chiffre d’affaires et la rentabilité.
Un mauvais prix peut coûter des ventes et rogner les marges, tandis que le bon prix peut fidéliser les clients et accroître les parts de marché.
Nous apportons une solide expertise de l’utilisation de la data et de l’analytique pour élaborer des stratégies de prix efficaces, adaptées à vos besoins :
- Comment fixer le prix de vos produits ou services pour maximiser votre chiffre d’affaires et votre rentabilité ?
- Comment ajuster votre stratégie de prix pour être plus compétitif sur votre marché ?
- Quelle est la sensibilité de vos clients aux variations de prix, et quel en est l’impact sur votre chiffre d’affaires ?
- Quelle est la stratégie de prix optimale pour atteindre vos objectifs de croissance ?
- Quelle stratégie de prix est la plus efficace pour renforcer la fidélité de vos clients ?
- Comment utiliser le prix pour cibler différents segments de clientèle et gagner des parts de marché ?
- Quelles sont les tendances de prix dans votre secteur, et comment adapter votre stratégie pour garder une longueur d’avance ?
Notre approche
Chaque projet est construit en fonction de votre contexte et de vos besoins, et couvre généralement les étapes suivantes.
Définir les objectifs et le périmètre du projet
Nous nous accordons sur le problème métier que le projet doit résoudre, sur votre vision du succès et sur les données nécessaires aux analyses.
Collecter et analyser les données sur votre marché, vos clients et vos concurrents
- Cela peut inclure des enquêtes internes et externes, l’analyse des données de transaction et des informations sur les stratégies de prix des concurrents.
- Les données sont nettoyées, organisées et analysées à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour dégager des tendances et des enseignements.
- L’analyse statistique est une technique centrale : elle met en évidence les tendances et les relations dans les données, comme les corrélations entre les prix et le comportement des clients.
- Les algorithmes d’apprentissage automatique repèrent automatiquement les tendances dans les données et prédisent l’évolution des prix ou du comportement des clients.
Élaborer des modèles de prix à partir de ces enseignements
- Les modèles sont adaptés à votre contexte et à votre stratégie, et peuvent notamment reposer sur une tarification au coût de revient majoré, à la valeur ou dynamique.
- La visualisation des données (graphiques, cartes de chaleur) permet de partager les enseignements et les recommandations de prix avec vos parties prenantes.
- Les modèles sont évalués et affinés par des simulations et des tests A/B pour s’assurer qu’ils répondent aux objectifs du projet. Un test A/B répartit les clients au hasard entre différents groupes de prix et compare les résultats pour déterminer la stratégie la plus efficace.
- Des points d’alignement réguliers garantissent que nos propositions restent en phase avec vos besoins.
Déployer la nouvelle stratégie de prix et en suivre la performance
Nous suivons les ventes et le chiffre d’affaires, analysons les retours des clients et procédons aux ajustements nécessaires pour que la stratégie de prix produise les résultats attendus.
Notre offre
Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur transformation pricing :
- structuration des données disponibles en une base exploitable ;
- analyse approfondie et visualisation des ventes et des offres ;
- évaluation de la maturité pricing ;
- identification des opportunités de prix et recommandations de prix par article ;
- conception de stratégies de prix et mise en place de modèles de prix ;
- ateliers pour obtenir l’adhésion des parties prenantes internes et externes ;
- développement de plateformes de données au service des recommandations de prix par article ;
- accompagnement dans la constitution d’une équipe qui fait vivre la structure de données et en maintient la performance.
Études de cas
- Tirer parti des données alternatives Utiliser des sources de données non traditionnelles pour la tarification en assurance Lire l'étude de cas →
- Cadrer une solution stratégique de relation client Une plateforme e-commerce B2B pour les grands comptes Lire l'étude de cas →
- Révéler la valeur cachée des données de transaction Optimiser les prix et les ventes grâce à l’analyse des données de caisse Lire l'étude de cas →
- Optimisation des prix fondée sur la data Tarification algorithmique pour un assureur international Lire l'étude de cas →
- Cartographie des coûts fondée sur la data Améliorer les stratégies de calcul des coûts et de prix d’un fabricant d’alliages métalliques spéciaux Lire l'étude de cas →
- Stratégie de prix à partir des données ouvertes de la concurrence Analyse concurrentielle fondée sur des données ouvertes et des modèles d’apprentissage automatique pour un assureur national Lire l'étude de cas →