Strategia di prezzo con gli open data della concorrenza

Contesto e obiettivi

L'obiettivo era analizzare i prezzi della concorrenza di un assicuratore nazionale su diversi segmenti rilevanti, per ottimizzarne la tariffazione e ridurre il rischio di selezione avversa.

Risultati

Lo strumento è diventato il riferimento per analizzare i prezzi della concorrenza e ottimizzare di conseguenza la strategia di prezzo.

Il nostro approccio

Fase 1: raccolta dei dati

• Generazione di numerosi profili cliente e raccolta di dati sulla concorrenza tramite web scraping (metodi GAN)

Fase 2: reverse engineering

• Reverse engineering delle strategie di prezzo dei concorrenti: grazie ai dati sui prezzi della concorrenza e a tecniche di interpretabilità dei modelli di apprendimento automatico «black box» (metodo X-SHAP), il posizionamento tariffario diventa comprensibile e viene integrato nello strumento

Fase 3: costruzione

• Uno strumento di visualizzazione per gli analisti di business