Datenbasiertes Pricing
Ein Team aus ehemaligen Pricing-Verantwortlichen und Data-Science-Beratern, das mit Daten und Analytik Preisstrategien entwickelt, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Unsere Vision
Der Preis ist entscheidend für den Unternehmenserfolg, weil er sich direkt auf Umsatz und Rentabilität auswirkt.
Ein falscher Preis kann Umsatz kosten und Margen schmälern, während der richtige Preis Kunden bindet und Marktanteile steigert.
Wir bringen fundierte Erfahrung im Einsatz von Daten und Analytik mit, um wirksame Preisstrategien zu entwickeln, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind:
- Wie legen Sie den Preis Ihrer Produkte oder Dienstleistungen fest, um Umsatz und Rentabilität zu maximieren?
- Wie passen Sie Ihre Preisstrategie an, um in Ihrem Markt wettbewerbsfähiger zu werden?
- Wie empfindlich reagieren Ihre Kunden auf Preisänderungen, und wie wirkt sich das auf Ihren Umsatz aus?
- Welche Preisstrategie ist optimal, um Ihre Wachstumsziele zu erreichen?
- Welche Preisstrategie stärkt die Kundenbindung am wirksamsten?
- Wie nutzen Sie den Preis, um unterschiedliche Kundensegmente anzusprechen und Marktanteile zu gewinnen?
- Welche Preistrends gibt es in Ihrer Branche, und wie passen Sie Ihre Strategie an, um vorne zu bleiben?
Unser Ansatz
Jedes Projekt wird auf Ihren Kontext und Ihre Anforderungen zugeschnitten und umfasst in der Regel die folgenden Schritte.
Ziele und Umfang des Projekts festlegen
Wir einigen uns auf das geschäftliche Problem, das das Projekt lösen soll, auf Ihre Vorstellung von Erfolg und auf die für die Analysen benötigten Daten.
Daten zu Markt, Kunden und Wettbewerbern erheben und analysieren
- Dazu können interne und externe Befragungen, die Analyse von Transaktionsdaten und Informationen zu den Preisstrategien der Wettbewerber gehören.
- Die Daten werden bereinigt, strukturiert und mit statistischen Verfahren und maschinellem Lernen analysiert, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Die statistische Analyse ist ein zentrales Verfahren: Sie macht Muster und Zusammenhänge in den Daten sichtbar, etwa Korrelationen zwischen Preisen und Kundenverhalten.
- Algorithmen des maschinellen Lernens erkennen automatisch Muster in den Daten und prognostizieren die Entwicklung von Preisen oder Kundenverhalten.
Preismodelle auf Basis dieser Erkenntnisse entwickeln
- Die Modelle werden an Ihren Kontext und Ihre Strategie angepasst und können unter anderem auf Cost-plus-, wertbasierten oder dynamischen Preisen beruhen.
- Datenvisualisierungen (Diagramme, Heatmaps) helfen, Erkenntnisse und Preisempfehlungen mit Ihren Stakeholdern zu teilen.
- Die Modelle werden mit Simulationen und A/B-Tests bewertet und verfeinert, um sicherzustellen, dass sie die Projektziele erfüllen. Bei einem A/B-Test werden Kunden zufällig unterschiedlichen Preisgruppen zugeordnet und die Ergebnisse verglichen, um die wirksamste Strategie zu ermitteln.
- Regelmäßige Abstimmungen stellen sicher, dass unsere Vorschläge Ihren Anforderungen entsprechen.
Die neue Preisstrategie umsetzen und ihre Leistung verfolgen
Wir verfolgen Absatz und Umsatz, werten Kundenfeedback aus und nehmen die nötigen Anpassungen vor, damit die Preisstrategie die erwarteten Ergebnisse liefert.
Unser Angebot
Wir begleiten unsere Kunden in jeder Phase ihrer Pricing-Transformation:
- Strukturierung der verfügbaren Daten zu einer nutzbaren Datenbasis;
- vertiefte Analyse und Visualisierung von Absatz und Angebot;
- Bewertung der Pricing-Reife;
- Identifikation von Preischancen und Preisempfehlungen auf Artikelebene;
- Entwicklung von Preisstrategien und Einführung von Preismodellen;
- Workshops, um interne und externe Stakeholder zu gewinnen;
- Entwicklung von Datenplattformen für Preisempfehlungen auf Artikelebene;
- Unterstützung beim Aufbau eines Teams, das die Datenstruktur und ihre Leistungsfähigkeit langfristig pflegt.
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