Estrategia de precios con datos abiertos de la competencia

Contexto y objetivos

El objetivo era analizar los precios de la competencia de una aseguradora nacional en varios segmentos relevantes, para optimizar su tarificación y reducir el riesgo de selección adversa.

Resultados

La herramienta se ha convertido en la referencia para analizar los precios de la competencia y optimizar en consecuencia la estrategia de precios.

Nuestro enfoque

Etapa 1: recogida de datos

• Generación de numerosos perfiles de cliente y recogida de datos de la competencia mediante web scraping (métodos GAN)

Etapa 2: ingeniería inversa

• Ingeniería inversa de las estrategias de precios de la competencia: con los datos de precios de la competencia y técnicas de interpretabilidad de modelos de aprendizaje automático de caja negra (método X-SHAP), el posicionamiento tarifario se vuelve comprensible y se integra en la herramienta

Etapa 3: construcción

• Una herramienta de visualización para los analistas de negocio