Forschung und Entwicklung

Forschung sichert uns einen Vorsprung und ermöglicht unseren Kunden, von den neuesten Fortschritten in Daten und KI zu profitieren, bevor sie zum Standard werden.

Warum Forschung bei Emerton Data zählt

Daten und KI entwickeln sich schneller als jedes andere Beratungsfeld. Methoden, die vor zwei Jahren noch experimentell waren, sind heute im produktiven Einsatz, und die Fragen unserer Kunden zu generativer und agentischer KI, Optimierung oder Modellzuverlässigkeit haben selten eine fertige Antwort. Gute Beratung erfordert, diese Techniken von innen zu verstehen.

Deshalb ist Forschung und Entwicklung fester Bestandteil der Arbeitsweise von Emerton Data und keine Nebentätigkeit. Sie hält unsere Teams an der wissenschaftlichen Spitze, ermöglicht uns, neue Methoden zu erproben, bevor unsere Kunden sie brauchen, und macht aus dem Gelernten Werkzeuge, Produkte und Publikationen, die wir dann in ihre Projekte einbringen.

Unser Team zählt mehrere promovierte Mitglieder, wir arbeiten eng mit führenden akademischen Laboren zusammen und veröffentlichen unsere Arbeiten. Diese Verbindung aus wissenschaftlicher Tiefe und Unternehmenserfahrung ermöglicht es uns, komplexe Themen einfach zu machen, ohne sie je zu vereinfachen.

Unser Forschungsprogramm

Lösungen, die auf dem fortgeschrittenen Einsatz von Daten, künstlicher Intelligenz, fortgeschrittenen Algorithmen und wissenschaftlichen Optimierungsmethoden beruhen, erfordern erhebliche Anstrengungen in Forschung und Entwicklung.

Emerton Data hat Forschungsarbeiten zu Schlüsselthemen der Wirtschaft von heute und morgen gestartet. Diese Arbeit unterstützt sowohl unsere Beratungstätigkeit als auch die Entwicklung innovativer Lösungen. Wir haben große Projekte angestoßen, etwa die Entwicklung von Methoden für verantwortungsvolle KI, insbesondere die Interpretierbarkeit und Fairness von Algorithmen.

Unsere Forschung mündet in

  • Innovative LösungenDie Einführung von Produkten und Werkzeugen mit eigenen Algorithmen.
  • Wissenschaftliche ArtikelEingereichte Artikel im Bereich des maschinellen Lernens.
  • Preis für wissenschaftliche ExzellenzVerliehen im Rahmen der AI for Industry Challenge der Region Île-de-France durch eine Jury anerkannter akademischer Forscher.
  • Akademische PartnerschaftenGemeinsame Arbeiten mit führenden Forschungslaboren.

Akademische Partner

  • CNRS
  • PRAIRIE-Institut
  • Inria
  • Université Paris-Dauphine
  • Institut Louis Bachelier

Open-Source-Forschung / 2026

GLIDE

GLIDE ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die statistische Strenge in die Evaluierung generativer und agentischer KI-Systeme bringt.

Code auf GitHub ansehen Artikel lesen

Wir helfen Teams, aus dem scheinbaren Dilemma zwischen günstigen, aber verzerrten Bewertungen durch einen „LLM als Richter“ und präzisen, aber teuren menschlichen Prüfungen herauszukommen.

GLIDE kombiniert eine kleine Menge von Menschen annotierter Beispiele mit maschinellen Annotationen in großem Umfang und nutzt Prediction-Powered Inference, um die Verzerrung des Richters zu korrigieren, statt sie zu ignorieren.

Das Ergebnis: unverzerrte Leistungsschätzungen mit echten Konfidenzintervallen über die gesamte Kette, von optimaler Stichprobenziehung und Annotation bis zur Schätzung und kontinuierlichen Überwachung im Betrieb.

Auf begutachteten statistischen Methoden aufgebaut und als Open Source veröffentlicht, liefert GLIDE Teams Kennzahlen, die sie gegenüber Kollegen, Stakeholdern und sich selbst vertreten können.

Wissenschaftlicher Artikel Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
Grégoire Martinon, Ibrahim Merad, Mohamed Raki

Von der Forschung zu Produkten

Neben unserer Beratungstätigkeit entwickeln wir in unserem Start-up-Studio Kaukana Ventures innovative Deeptech-Produkte.

Promovierte in unserem Team

Zum Team von Emerton Data gehören mehrere Promovierte, darunter::

Aimé Lachapelle Promotion in angewandter Mathematik Grégoire Martinon Promotion in Physik Thibault Cuisinière Promotion in Mikrobiologie und Immunologie Pierre Six Promotion in Mathematik und Regelungstechnik Ibrahim Merad Promotion in angewandter Mathematik David Thery Promotion in Informatik

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