Ernteprognose

Ausgangslage und Ziele

Die Prognose von Kulturen und Erträgen ist für landwirtschaftliche Genossenschaften entscheidend. Die Erntemengen so früh wie möglich und geografisch fein aufgelöst zu kennen, ermöglicht ihnen, ihre Lieferkette zu optimieren, vor allem in der Erntezeit, wenn Tonnen von Erntegut verarbeitet, transportiert und in Silos eingelagert werden müssen.

Ergebnisse

Die Ernteprognosemodelle dienen dazu, den Ernteplan aufzusetzen und vorauszuplanen, der die Lieferkette nun optimiert, mit mindestens 10 % weniger Transportkosten und CO2-Emissionen.

Unser Ansatz

Schritt 1: Rekonstruktion

• Rekonstruktion einer einzigartigen, umfangreichen Datenbank mit feinräumiger Historie von Kulturen und Erträgen, gemeinsam mit landwirtschaftlichen Genossenschaften

Schritt 2: Beschaffung

• Beschaffung und Verarbeitung von Satellitenbildern zur Berechnung von Vegetationsindizes (NDVI). In Verbindung mit fundierter Prognoseexpertise lassen sich diese sehr fein aufgelösten räumlichen und zeitlichen Indizes mit Kulturarten und Erträgen verknüpfen.

Schritt 3: Aufbau

• Modelle des maschinellen Lernens, die Kulturart und Endertrag mehrere Monate im Voraus schätzen, mit einem Fehler unter 17 % für mehr als 86 % der landwirtschaftlichen Flächen