Ausgangslage und Ziele
Der Kunde ist ein führender Verarbeiter landwirtschaftlicher Rohstoffe. Er hatte große Schwierigkeiten, seine Kunden zu beliefern, weil unerwartete Produktengpässe auftraten oder die Kapazität fehlte, Produkte rechtzeitig zu versenden.
Ziel war es, die lang- und kurzfristige Planung mit einem Werkzeug zu verbessern, das sowohl Lagerbestände als auch logistische Einschränkungen vorausschauend berücksichtigt.
Ergebnisse
- Eine bessere Planung, die zu mehr Absatz und höherer Kundenzufriedenheit führt: Die nicht gelieferten Mengen sanken im ersten Jahr um 90 %.
- Das Werkzeug ist die einzige verbindliche Quelle für alle Logistikdaten, was auch hilft, die Stakeholder auf einen einheitlichen Prozess auszurichten.
Unser Ansatz
Schritt 1: Audit
- Audit der bestehenden Supply-Chain-Praxis in den Planungs- und Versandfunktionen
- Erfassung der Logistikinfrastruktur des Kunden (Silos und Lagerzellen, Transportmittel usw.) mit detaillierter Sicht auf die industriellen Einschränkungen (Kapazitäten und Fähigkeiten)
Schritt 2: Aufbau
- Entwicklung eines digitalen Zwillings, der Hunderte Parameter berücksichtigt, die die Produktflüsse von den Erzeugern zu den Silos und von den Silos zu den Kunden beeinflussen
- Konzeption eines Bestandscockpits in 20 Wochen, agil mit den Supply-Chain-Nutzern entwickelt, unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Standorts und nach Geschäftswert priorisiert
Schritt 3: Pilot
- Bereitstellung der Funktionen für Bestandsprognose und Planungsoptimierung
- Bessere Planungsentscheidungen dank der Prognose- und Optimierungsmodule
- Vereinheitlichung der Steuerungspraxis
