Strategie für agentische KI, Digitales und Daten

Unsere Vision

Bei Emerton Data sind wir überzeugt, dass digitale und datenbasierte Ansätze wichtige Hebel sind, und zwar sowohl:

• um bestehende Geschäftsfelder zu transformieren;
• als auch um zu innovieren und neue zu schaffen.

Deshalb muss jede Digital- und Datenstrategie mit der Unternehmensstrategie verknüpft sein. Sie muss so gestaltet sein, dass sie das Unternehmen bei seinen Zielen für Wachstum, Rentabilität, Nachhaltigkeit und allgemein ESG oder beim Risikomanagement unterstützt.

Diese Verknüpfung erfordert die Kompetenzen von Strategie- und Datenprofis, die:

• geschäftsorientiert sind und die Herausforderungen der Branche genau verstehen;
• Experten für Daten und Technologie sind, mit langjähriger Erfahrung aus erfolgreichen wie gescheiterten Projekten;
• den Umgang mit dem Top-Management gewohnt sind, die Erwartungen der Geschäftsleitung steuern und die Mitglieder des Vorstands auf eine Linie bringen können.

Angesichts der Herausforderungen der Datentransformation haben viele Unternehmen ein zentrales oder gemeinsames Team geschaffen, das den Geschäftsbereichen des Konzerns dient und die nötigen Kompetenzen zur Steuerung von Datenprojekten bündelt. Diese Data und AI Factories ermöglichen es Konzernen, ihre Datenreife schnell zu steigern, unabhängig vom Ausgangspunkt. Sie nehmen sehr unterschiedliche Formen an: mal eine unterstützende Funktion neben der IT, mal ein unabhängiger operativer Partner nahe an Geschäft und Betrieb. Sie stehen oft vor einer doppelten Herausforderung: eine Top-down-Vision zu vertreten, die eine tiefgreifende Transformation des Geschäfts ermöglicht, und zugleich ein Bottom-up-Katalysator dieser Transformation zu sein.

Unser Angebot

Wir begleiten unsere Kunden in jeder Phase ihrer Digital- und Datenstrategie:

• Bewertung der Datenreife;
• Digital- und Datendiagnose;
• Ausrichtung des Vorstands auf die Digital- und Datenvision;
• Digital- und Daten-Roadmap;
• funktionsbezogene Datenstrategie (zum Beispiel Transformation des Pricings mit Daten oder ein Datenprogramm für Kundenorientierung);
• Open-Data-Strategie;
• Beschleunigung oder Neuausrichtung von Datenprogrammen;
• Governance und Betriebsmodell;
• Aufbau und Steuerung von Digital und Data Factories.