Recherche et développement

La recherche nous permet de garder une longueur d’avance, et à nos clients de bénéficier des dernières avancées de la data et de l’IA avant qu’elles ne se généralisent.

Pourquoi la recherche compte chez Emerton Data

La data et l’IA évoluent plus vite que tout autre domaine du conseil. Des méthodes encore expérimentales il y a deux ans sont aujourd’hui en production, et les questions que nous posent nos clients, sur l’IA générative et agentique, l’optimisation ou la fiabilité des modèles, ont rarement une réponse toute faite. Pour bien les conseiller, il faut comprendre ces techniques de l’intérieur.

C’est pourquoi la recherche et développement fait partie intégrante du fonctionnement d’Emerton Data, et non d’une activité annexe. Elle maintient nos équipes à la pointe de la science, nous permet de tester de nouvelles méthodes avant que nos clients n’en aient besoin, et transforme ce que nous apprenons en outils, en produits et en publications que nous mettons ensuite au service de leurs projets.

Notre équipe compte plusieurs docteurs, nous travaillons étroitement avec des laboratoires académiques de premier plan et nous publions nos travaux. C’est cette alliance de profondeur scientifique et d’expérience des entreprises qui nous permet de rendre simples des sujets complexes, sans jamais les rendre simplistes.

Notre programme de recherche

Les solutions fondées sur un usage avancé de la data, de l’intelligence artificielle, d’algorithmes avancés et de méthodes scientifiques d’optimisation exigent un important effort de recherche et développement.

Emerton Data a lancé des travaux de recherche sur des sujets clés pour l’économie d’aujourd’hui et de demain. Ces travaux nourrissent à la fois nos activités de conseil et le développement de solutions innovantes. Nous avons engagé des projets majeurs, comme le développement de méthodes pour une IA responsable, notamment l’interprétabilité et l’équité des algorithmes.

Notre recherche se concrétise par

  • Des solutions innovantesLe lancement de produits et d’outils intégrant nos propres algorithmes.
  • Des articles scientifiquesDes articles soumis dans le domaine de l’apprentissage automatique.
  • Un prix d’excellence scientifiqueDécerné lors du challenge AI for Industry organisé par la Région Île-de-France, par un jury de chercheurs académiques reconnus.
  • Des partenariats académiquesDes travaux menés avec des laboratoires de recherche de premier plan.

Partenaires académiques

  • CNRS
  • Institut PRAIRIE
  • Inria
  • Université Paris-Dauphine
  • Institut Louis Bachelier

Recherche open source / 2026

GLIDE

GLIDE est une bibliothèque Python open source qui apporte la rigueur statistique à l’évaluation des systèmes d’IA générative et agentiques.

Voir le code sur GitHub Lire l'article

Nous aidons les équipes à sortir du faux dilemme entre des scores de « LLM juge », peu coûteux mais biaisés, et une évaluation humaine précise mais coûteuse.

GLIDE combine un petit ensemble d’exemples annotés par des humains avec des annotations automatiques à grande échelle, en s’appuyant sur l’inférence assistée par prédiction (prediction-powered inference) pour corriger le biais du juge au lieu de l’ignorer.

Le résultat : des estimations de performance non biaisées, avec de véritables intervalles de confiance, sur toute la chaîne, de l’échantillonnage optimal et de l’annotation jusqu’à l’estimation et au suivi continu en production.

Fondée sur des méthodes statistiques validées par les pairs et publiée en open source, GLIDE donne aux équipes des indicateurs qu’elles peuvent défendre devant leurs pairs, leurs parties prenantes et elles-mêmes.

Article scientifique Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
Grégoire Martinon, Ibrahim Merad, Mohamed Raki

De la recherche aux produits

En parallèle de nos missions de conseil, nous développons des produits deeptech innovants au sein de notre start-up studio, Kaukana Ventures.

Les docteurs de notre équipe

L’équipe Emerton Data compte plusieurs docteurs, parmi lesquels ::

Aimé Lachapelle Docteur en mathématiques appliquées Grégoire Martinon Docteur en physique Thibault Cuisinière Docteur en microbiologie et immunologie Pierre Six Docteur en mathématiques et automatique Ibrahim Merad Docteur en mathématiques appliquées David Thery Docteur en informatique

Publications de recherche

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