Stratégie de prix à partir des données ouvertes de la concurrence

Contexte et objectifs

L’objectif était d’analyser les prix de la concurrence d’un assureur national sur plusieurs segments pertinents, afin d’optimiser sa tarification et de réduire le risque d’antisélection.

Résultats

L’outil est devenu la référence pour analyser les prix de la concurrence et optimiser la stratégie tarifaire en conséquence.

Notre approche

Étape 1 : collecte des données

• Génération de nombreux profils clients et collecte de données concurrentielles par web scraping (méthodes GAN)

Étape 2 : rétro-ingénierie

• Rétro-ingénierie des stratégies tarifaires des concurrents : grâce aux données de prix concurrentielles et à des techniques d’interprétabilité des modèles d’apprentissage automatique « boîte noire » (méthode X-SHAP), le positionnement tarifaire devient compréhensible et il est intégré à l’outil

Étape 3 : construction

• Un outil de visualisation pour les analystes métier