Adoption de l’IA par les équipes

Emerton Data aide les grandes organisations à transformer leurs investissements en IA en performance au quotidien. À travers l’Emerton Data AI Academy, nos consultants conçoivent et animent des programmes de formation et de montée en compétences IA pour tous les publics, des comités exécutifs aux équipes opérationnelles et techniques. Nous combinons ateliers IA pour les comités exécutifs, future modelling et design fiction, formations par métier à l’IA générative et agentique, et suivi continu de l’adoption, pour que l’IA passe des pilotes à un impact mesurable dans toute l’entreprise.

Notre vision

La technologie crée le potentiel, mais ce sont les équipes qui font la performance.

L’IA est un changement de paradigme, pas un outil de plus. Des agents autonomes exécutent désormais des processus complexes avec une rapidité, une précision et une ampleur hors de portée il y a encore quelques années. Pourtant, beaucoup d’organisations observent le même schéma : les licences sont déployées, les pilotes se multiplient, mais les usages restent superficiels. La transformation échoue quand l’adoption ne suit pas.

Depuis 2023, l’IA a changé le rythme de transformation des grandes entreprises. Les métiers doivent évoluer aussi vite que la technologie, ce qui impose trois impératifs à la fois : former en continu et à grande échelle, à tous les niveaux de l’organisation ; rester agile sur des choix technologiques sans cesse remis en question ; et renouveler en permanence les feuilles de route de cas d’usage et d’agents. Peu d’organisations peuvent relever seules ce triple défi.

Ce sont les équipes qui transforment les organisations, à commencer par leurs dirigeants. Les dirigeants qui expérimentent eux-mêmes l’IA créent un climat de confiance dans lequel les équipes osent changer leur façon de travailler. À l’ère agentique, les managers réussissent moins grâce à des compétences en programmation que par leur questionnement stratégique : que déléguer à un agent, comment le briefer, et comment contrôler ce qu’il produit. Quant aux équipes, elles apprennent en agissant sur de vraies missions, pas en observant passivement.

Trois défis d’adoption de l’IA pour les grandes organisations

Aller au-delà du simple prompt : comment amener les équipes du prompt basique au briefing d’agents et à la spécification de processus
Repenser les processus autour des agents : comment redéfinir les responsabilités, la confiance et le pilotage des processus entre humains et agents
Gouverner et mesurer l’adoption : comment transformer des expérimentations dispersées et des usages non encadrés en une adoption gouvernée et mesurable

Notre offre de formation et d’adoption de l’IA

Diagnostic de maturité IA et feuille de route d’adoption par métier

Évaluation de la maturité par fonction, fondée sur des entretiens avec la direction et les équipes
Cartographie des usages actuels de l’IA, y compris le shadow AI, et des écarts de culture IA au regard de l’article 4 de l’AI Act européen
Recommandations sur l’approche d’adoption, le point de départ et la feuille de route de montée en compétences

Ateliers IA pour les comités exécutifs et formation des dirigeants

Des briefings stratégiques qui alignent la direction sur les opportunités ouvertes par les agents et fixent le cap pour l’organisation
Des sessions d’une demi-journée pour les comités exécutifs, qui combinent les fondamentaux de l’IA générative et agentique, des applications propres au secteur et des ateliers d’idéation, animées pour des groupes présents dans jusqu’à 60 pays
Des sessions par fonction pour les communautés de dirigeants, par exemple l’IA générative pour les directeurs financiers, ou des cas d’usage et démonstrateurs IA pour les RH
Des learning expeditions pour les dirigeants et les responsables IA et R&D, par exemple au CES de Las Vegas
Des programmes qui aident les managers à traduire les priorités IA en feuilles de route et à porter les initiatives au sein de leurs équipes

Ateliers de design fiction et de future modelling

Des ateliers de prospective qui imaginent chaque métier en 2030-2035 avec l’IA, pour expliquer pourquoi les rôles évoluent, aligner dirigeants et équipes sur une direction commune, et faire émerger les compétences et les cas d’usage prioritaires

Formation et montée en compétences IA par métier, à grande échelle

Une formation générale à l’IA pour tous les métiers, tous les niveaux et toutes les zones géographiques, et des formations par métier sur les outils utilisés par chaque équipe (Copilot, ChatGPT, Gemini, solutions internes)
Un programme accélérateur pour les ambassadeurs de l’IA, avec des ateliers pratiques, des « power prompts » sur mesure et des sessions consacrées aux agents
Un déploiement à grande échelle, des petites équipes jusqu’à la création d’une AI Academy complète pour un groupe du CAC 40, avec plusieurs centaines de collaborateurs formés
Des contenus actualisés en continu sur l’IA générative, l’IA agentique, la gestion des risques liés à l’IA, la souveraineté numérique et l’évolution de la réglementation (AI Act européen et cadres internationaux)

Priorisation des cas d’usage et refonte agentique des processus

Des sessions d’idéation et de priorisation qui classent les cas d’usage selon leur impact métier et leur faisabilité
La cartographie des processus existants pour y intégrer des agents spécialisés là où ils créent de la valeur
Des feuilles de route de cas d’usage et d’agents actualisées régulièrement, au rythme de l’évolution des technologies et des priorités métier

Mesurer l’adoption de l’IA : ambassadeurs, rituels et tableaux de bord

Des questionnaires et des tableaux de bord d’adoption qui suivent les usages par équipe, par fonction et par zone géographique dans le temps
Une communauté d’ambassadeurs de l’IA et des rituels d’engagement qui ancrent les nouvelles pratiques dans le quotidien
Une gouvernance qui transforme le shadow AI en usages sécurisés, validés et mesurables

Notre approche : comprendre, se projeter, expérimenter, ancrer

Un programme de bout en bout adapté à votre maturité IA, que vous en soyez à explorer et à lancer les premiers usages, à piloter et standardiser, ou à passer à l’échelle en intégrant l’IA au cœur de vos processus métier.

Comprendre : les fondamentaux de l’IA générative et agentique, la sécurité, les données et le cadre réglementaire.
Se projeter : le design fiction et le future modelling pour imaginer vos métiers en 2030-2035.
Expérimenter : des ateliers pratiques sur vos propres cas d’usage et outils, avec des power prompts et des agents.
Ancrer : ambassadeurs de l’IA, communautés, rituels et tableaux de bord pour mesurer et pérenniser l’adoption.

En combinant accompagnement par métier, refonte des processus et suivi continu de l’adoption, nous faisons en sorte que vos collaborateurs se sentent confiants, autonomes et prêts à prendre les devants à l’ère de l’IA.

Pourquoi choisir l’Emerton Data AI Academy

Des praticiens de l’IA comme formateurs : nos formateurs sont des consultants qui conçoivent et déploient des solutions d’IA et d’IA agentique pour nos clients, pas des formateurs à plein temps.
Des formations reliées à la valeur métier : chaque parcours part de vos cas d’usage, priorisés selon leur impact métier et leur faisabilité.
Un futur rendu tangible : le design fiction et le future modelling donnent du sens, mobilisent les équipes et fixent une direction commune.
Une adoption mesurée : questionnaires, tableaux de bord et rituels d’engagement ancrent les nouvelles pratiques dans la durée.
Une expertise IA de bout en bout : de la stratégie data et IA aux cas d’usage et solutions sur mesure, Emerton Data couvre toute la chaîne de valeur de l’IA.
Une excellence reconnue : classé parmi les 10 premiers cabinets mondiaux de conseil en transformation IA des entreprises par Management Consulted, parmi les 10 premiers groupes de conseil au monde pour la densité de talents, et 3ᵉ cabinet de conseil le plus sélectif d’Europe selon Vault.
Un écosystème unique : une activité de R&D adossée à une recherche de premier plan, en tant que cofondateurs de la Fondation Lagrange, dont le conseil scientifique compte quatre médaillés Fields.
Une présence internationale et multisectorielle : plus de 90 experts répartis dans 4 entités et 6 bureaux (Paris, Londres, Munich, New York, Montréal, Hong Kong), et plus de 100 clients dans la banque, l’assurance, le capital-investissement, la santé, l’énergie, les biens de consommation, le luxe et le secteur public, en Europe, en Afrique, en Asie et sur le continent américain.

Questions fréquentes sur l’adoption et la formation à l’IA

Qu’est-ce que l’adoption de l’IA par les équipes et la transformation ?

C’est le travail qui consiste à amener les collaborateurs à utiliser réellement l’IA dans leur quotidien, et à repenser les processus autour d’elle. Il couvre la formation et la montée en compétences IA, l’alignement des dirigeants, la refonte des processus autour des agents et la mesure des usages. Sans lui, les licences et les pilotes d’IA se traduisent rarement en performance pour l’entreprise.

Qu’impose l’article 4 de l’AI Act européen en matière de culture IA ?

Depuis février 2025, l’article 4 de l’AI Act européen impose aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d’IA de prendre des mesures pour garantir un niveau suffisant de maîtrise de l’IA chez leur personnel et chez les personnes qui utilisent l’IA pour leur compte. En pratique, les entreprises ont besoin d’une démarche de formation structurée et documentée, adaptée à chaque rôle et aux systèmes d’IA utilisés.

Que se passe-t-il lors d’un atelier IA pour un comité exécutif ?

Un atelier IA pour un comité exécutif dure généralement une demi-journée. Il associe une présentation claire de l’IA générative et agentique, des applications concrètes dans le secteur de l’entreprise et une session d’idéation pour identifier les cas d’usage prioritaires. L’objectif est d’aligner l’équipe dirigeante sur les opportunités, les risques et une feuille de route organisationnelle pour l’IA.

Qu’est-ce que le future modelling, et en quoi le design fiction aide-t-il à former à l’IA ?

Le future modelling et le design fiction sont des méthodes de prospective qui décrivent des scénarios futurs plausibles, ici ce que sera chaque métier en 2030-2035 avec l’IA. Utilisées en formation, elles expliquent pourquoi les rôles évoluent avant d’apprendre à utiliser les outils, alignent dirigeants et équipes sur une direction commune, et révèlent les compétences et les cas d’usage à prioriser.

Quels outils d’IA vos formations couvrent-elles ?

Nos programmes portent sur les outils que vos équipes utilisent réellement, notamment Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini et les solutions d’IA internes, ainsi que les agents d’IA. Les modules généraux de culture IA sont complétés par des formations par métier, des ateliers pratiques et des power prompts sur mesure.

Pouvez-vous déployer des formations à l’IA dans une grande organisation internationale ?

Oui. Nous formons tous les métiers, tous les niveaux et toutes les zones géographiques, des petites équipes d’experts jusqu’à la création complète d’une AI Academy pour un groupe du CAC 40, avec plusieurs centaines de collaborateurs formés. Nos équipes travaillent depuis six bureaux en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, et interviennent localement sur des projets dans le monde entier.

Qui anime les formations de l’Emerton Data AI Academy ?

Nos formations sont animées par des consultants d’Emerton Data qui allient expertise en IA et compétences de conseil, et qui conçoivent et déploient des solutions d’IA et d’IA agentique pour nos clients. Chaque session reste ainsi ancrée dans des projets réels et des pratiques actuelles.

Adoption de l’IA par les équipes et transformation