Contexte et objectifs
Avec l’essor des fournisseurs de données et de l’open data, identifier et exploiter les données pertinentes est devenu un enjeu majeur pour de nombreuses entreprises.
C’est particulièrement critique pour les banques et les assureurs, qui doivent mieux comprendre leurs risques et leurs clients.
Dans ce contexte, un grand acteur de l’assurance souhaitait étudier les opportunités d’utilisation de données externes, en particulier pour la tarification.
Résultats
Présentation à la direction des opportunités inexploitées, ainsi que d’un plan d’organisation permettant de repérer en continu de nouvelles sources de données et d’en évaluer facilement la valeur ajoutée, avec un accent sur la tarification.
Notre approche
Étape 1 : diagnostic
- Clarification des pratiques actuelles sur huit marchés et benchmark des pratiques externes
- Analyse de faisabilité des nouvelles sources de données sous l’angle technique (par exemple, évaluation de leur valeur ajoutée dans les modèles d’apprentissage automatique) et juridique (par exemple, RGPD)
Étape 2 : construction
- Recommandations organisationnelles et bonnes pratiques
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