Contexto y objetivos
La previsión de cultivos y rendimientos es clave para las cooperativas agrícolas. Conocer lo antes posible las cantidades cosechadas, con un nivel geográfico detallado, les permite optimizar su cadena de suministro, sobre todo en la época de cosecha, cuando hay que procesar, transportar y almacenar en silos toneladas de producto.
Resultados
Los modelos de predicción de cosechas se utilizan para inicializar y anticipar el plan de cosecha, que ahora optimiza la cadena de suministro, con una reducción de al menos el 10 % de los costes de transporte y de las emisiones de CO2.
Nuestro enfoque
Etapa 1: reconstrucción
- Reconstrucción, con cooperativas agrícolas, de una base de datos única y amplia del histórico detallado de cultivos y rendimientos
Etapa 2: obtención
- Obtención y procesamiento de imágenes de satélite para construir índices de vegetación (NDVI). Combinados con una sólida experiencia en previsión, estos índices espaciales y temporales muy detallados permiten relacionarlos con los tipos de cultivo y los rendimientos.
Etapa 3: construcción
- Modelos de aprendizaje automático que estiman el tipo de cultivo y el rendimiento final con varios meses de antelación, con un error inferior al 17 % en más del 86 % de las parcelas agrícolas
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