Ausgangslage und Ziele

Ein Baumaschinenanbieter wollte die Nachfrage nach Ersatzteilen und deren Rückläufe besser vorhersehen, um eine ganze Reihe von Geschäftsentscheidungen zu verbessern, von der Bestandsführung bis zu Einkauf und Vertrieb.

Ergebnisse

  • Das Werkzeug wird täglich genutzt, von den Supply-Chain-Experten und den Leitungen der lokalen Niederlassungen.
  • Der Lagerwert sank um 30 %, bei gleichbleibender Teileverfügbarkeit und unveränderten Referenzlieferzeiten.

Unser Ansatz

Schritt 1: interne und externe Daten zusammenführen

  • Kauf- und Miethistorie der Kunden
  • Trends je Ersatzteil und historische Nachfrage
  • Wirtschafts- und Immobilienprognosen

Schritt 2: prognostizieren

  • Die Nachfrage nach Ersatzteilen und die Rückläufe
  • Die Lieferzeiten

Schritt 3: Bestandsniveaus steuern

  • Prognosen der Bestandsniveaus auf Basis der Nachfrage-, Rücklauf- und Lieferzeitprognosen, zur Unterstützung von Bestands-, Einkaufs- und Vertriebsentscheidungen

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