Contexte et objectifs
Un acteur des équipements de construction souhaitait mieux anticiper la demande de pièces et leurs flux de retour, afin d’améliorer toute une série de décisions, de la gestion des stocks aux achats et aux ventes.
Résultats
- L’outil est utilisé chaque jour par les experts supply chain et les directeurs d’agences locales.
- La valeur du stock a été réduite de 30 %, tout en maintenant la disponibilité des pièces et les délais de livraison de référence.
Notre approche
Étape 1 : croiser données internes et externes
- Historique des achats et des locations des clients
- Tendances par pièce et historique de la demande
- Prévisions économiques et immobilières
Étape 2 : prévoir
- La demande de pièces et les flux de retour
- Les délais de livraison
Étape 3 : piloter les niveaux de stock
- Des prévisions de niveaux de stock fondées sur les prévisions de demande, de retours et de délais, au service des décisions de stock, d’achat et de vente
Nos experts
Autres études de cas
Toutes les études de cas- Modélisation et optimisation de la supply chain Améliorer la planification et la logistique de la transformation de matières premières agricoles Lire l'étude de cas →
- Optimisation de procédés complexes Un outil data pour optimiser le rendement et la qualité d’un procédé industriel de fermentation Lire l'étude de cas →
- Innovation data au service de la qualité Valoriser une innovation interne de détection des défauts pour un fabricant d’alliages avancés Lire l'étude de cas →