背景及目標
- 在不依賴 Cookie 的情況下，量度營銷活動對銷售的完整而無偏差的影響
- 模擬未來銷售並比較營銷情境
- 優化效果營銷（媒體及推廣）、品牌營銷及兩者之間的平衡
- 把營銷組合建模（MMM）能力內化並工業化
成果
- 整體營銷投資回報提升 35%，有賴：
- 重新平衡效果營銷及品牌營銷的預算；
- 優化效果營銷及品牌營銷策略；
- 優化媒體活動（渠道組合、內容、形式、媒體購買策略等）。
- 確認以注意力為本的媒體管理取得成功。
- 提升客戶團隊的能力，能自行營運 MMM。
我們的方法
第 1 步：首次建模
經過業務及 IT 的界定階段後，收集並分析數據。這些數據用於第一批模型，並為日後盡量簡化及自動化數據收集提供寶貴經驗。
首次建模亦提供：
- 可靠的營銷表現量度及相關洞察，考慮長遠影響、光環效應、蠶食效應、飽和、動態轉變，以及推廣活動的提前購買及事後回落等複雜但重要的效應；
- 為其他業務範疇的 MMM 及工業化提供經驗（可信區間、有用數據、特徵工程、外推規則、深入分析的可行性等）。
第 2 步：擴大範圍
憑藉首次建模的經驗及技術資產，把 MMM 推廣至新市場，優化更大比例的營銷投資，同時評估 MMM 社群內可能的整合及規模經濟。
第 3 步：以人工智能推動規模化
探索及開發以人工智能為本的模組，在 MMM 的整個生命週期（首次建模、更新、重新訓練）及價值鏈的每一步（由數據收集及建模，到分析及運用結果）減少工作量及成本。
第 4 步：工業化
建立一套配合客戶業務及 IT 特點、由客戶擁有及營運的 MMM 工具，實現自主運作：自動或簡化的數據收集、頻密的模型更新、隨時取得結果，以及模擬及優化功能。
第 5 步：推廣
在不同地區及業務單位推廣工具，作為一個重視變革管理的轉型計劃的一部分，以盡量提升業務採用及營銷優化。
