Modélisation et optimisation de la supply chain

Contexte et objectifs

Le client est un acteur de premier plan de la transformation de matières premières agricoles. Il rencontrait de grandes difficultés à servir ses clients, en raison de ruptures de produits inattendues ou d’un manque de capacité à expédier les produits à temps.

L’objectif était d’améliorer la planification à long et à court terme en développant un outil qui anticipe à la fois les niveaux de stock et les contraintes logistiques.

Résultats

• Une meilleure planification, qui se traduit par davantage de ventes et une meilleure satisfaction client : les volumes non livrés ont été réduits de 90 % dès la première année.
• L’outil est la référence unique pour toutes les données logistiques, ce qui aide aussi à aligner les parties prenantes sur un processus unifié.

Notre approche

Étape 1 : audit

• Audit des pratiques existantes de la supply chain dans les fonctions de planification et d’expédition
• Cartographie de l’infrastructure logistique du client (silos et cellules de stockage, moyens de transport, etc.), avec une vision détaillée des contraintes industrielles (capacités et aptitudes)

Étape 2 : construction

• Développement d’un jumeau numérique qui tient compte de centaines de paramètres influant sur les flux de produits, des producteurs aux silos et des silos aux clients
• Conception d’un cockpit des stocks en 20 semaines, développé en mode agile avec les utilisateurs de la supply chain, en tenant compte des spécificités de chaque site et en priorisant selon la valeur métier

Étape 3 : pilote

• Mise à disposition des fonctions de prévision des stocks et d’optimisation de la planification
• De meilleures décisions de planification grâce aux modules de prévision et d’optimisation
• Alignement des pratiques de pilotage