Contexte et objectifs
La direction R&I d’un acteur de l’agroalimentaire souhaitait comparer l’avancement opérationnel de sa transformation data et digitale à celui de ses concurrents et d’acteurs comparables, et identifier, à travers des études de cas, les bonnes pratiques et les principaux défis.
Résultats
- Le benchmark a été un élément clé pour faire avancer la transformation data et digitale de la R&I du client.
- Ses enseignements sur les compétences, la gouvernance des données et les cas d’usage data ont aidé le client à faire de meilleurs choix.
Notre approche
- Une quinzaine d’entretiens et une revue de la littérature
- Les principaux enseignements sur l’organisation des fonctions data et digitales de la R&I
- Des études de cas dans la grande consommation et la pharmacie
- Des éclairages sur la définition d’une stratégie data et digitale
Le benchmark couvrait :
- les processus de décision en matière de data et de digital ;
- les compétences et l’organisation ;
- la maturité data de la R&D ;
- les initiatives de gouvernance des données ;
- les principaux défis et les bonnes pratiques.
Autres études de cas
Toutes les études de cas- Transformation digitale de la R&D d’un leader mondial Lancer et faire monter en puissance le programme data et IA de la division R&I d’un leader mondial de l’alimentation Lire l'étude de cas →
- Déployer une stratégie d’IA générative à l’échelle de l’entreprise Des règles d’usage et de la vision de transformation aux premiers prototypes Lire l'étude de cas →
- Un jumeau numérique dynamique de l’intestin Un jumeau numérique biologique du microbiote intestinal, doté d’un assistant d’IA agentique, pour un leader de la R&I en santé et nutrition Lire l'étude de cas →