背景及目標

目標是分析一家全國性保險公司在多個相關市場分部的競爭對手定價,以優化其定價並減低逆向選擇的風險。

成果

這套工具已成為分析競爭對手價格、並據此優化定價策略的基準。

我們的方法

第 1 步:收集數據

  • 生成大量客戶資料,並以網頁擷取(GAN 方法)收集競爭對手數據

第 2 步:逆向推算

  • 逆向推算競爭對手的定價策略:結合競爭對手價格數據及「黑盒」機器學習模型的可解釋性技術(X-SHAP 方法),令定價定位變得清晰易明,並整合到工具中

第 3 步:建立

  • 為業務分析師而設的視覺化工具

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