Contesto e obiettivi
Per un leader mondiale della R&I in salute e nutrizione abbiamo costruito un gemello digitale biologico del microbiota intestinale, abbinato a un assistente di IA agentica, perché gli scienziati possano progettare, condurre e interpretare esperimenti in silico (diete, probiotici, piccole molecole, ecc.) in linguaggio naturale prima di passare al laboratorio. Gli obiettivi erano:
- accorciare i cicli di sperimentazione, da mesi di lavoro in laboratorio a ore di esplorazione in silico;
- dare agli scienziati della R&I la possibilità di simulare scenari virtuali su diete, probiotici e piccole molecole in linguaggio naturale.
Risultati
- Un gemello digitale biologico del microbiota intestinale operativo, abbinato a un agente di IA conversazionale.
- Gli scienziati conducono esperimenti sul microbiota, progettando scenari su diete, probiotici e piccole molecole.
- Una base per nuove strategie di R&I, con modelli meccanicistici e di IA validati su dataset rari, pronti per una pubblicazione di livello accademico e per lo scaling.
Il nostro approccio
Gemello digitale e basi di dati
- Un gemello digitale dinamico dell'intestino costruito a partire da DNA grezzo proprietario, modelli metabolici e dati nutrizionali
- Una pipeline in sei fasi, dall'acquisizione alla simulazione, compresa l'ottimizzazione delle diete
Interfaccia conversazionale e livello agentico
- Configurazione degli esperimenti tramite chat, con una vista di simulazione in 3D
- Un livello agentico che coglie l'intento dell'utente e orchestra le pipeline
Realizzazione scientifica e rilascio
- Workshop per definire visione, funzionalità e roadmap dei casi d'uso strategici
- Sviluppo e test di una proof of concept e di un prodotto minimo funzionante, distribuiti su un'infrastruttura cloud di calcolo ad alte prestazioni
- Sviluppo di strumenti di biologia computazionale all'avanguardia
Un team che riunisce dottori di ricerca in biologia e matematica applicata, al lavoro su Azure, Databricks e Claude con MCP.
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