Contesto e obiettivi

Per un leader mondiale della R&I in salute e nutrizione abbiamo costruito un gemello digitale biologico del microbiota intestinale, abbinato a un assistente di IA agentica, perché gli scienziati possano progettare, condurre e interpretare esperimenti in silico (diete, probiotici, piccole molecole, ecc.) in linguaggio naturale prima di passare al laboratorio. Gli obiettivi erano:

  • accorciare i cicli di sperimentazione, da mesi di lavoro in laboratorio a ore di esplorazione in silico;
  • dare agli scienziati della R&I la possibilità di simulare scenari virtuali su diete, probiotici e piccole molecole in linguaggio naturale.

Risultati

  • Un gemello digitale biologico del microbiota intestinale operativo, abbinato a un agente di IA conversazionale.
  • Gli scienziati conducono esperimenti sul microbiota, progettando scenari su diete, probiotici e piccole molecole.
  • Una base per nuove strategie di R&I, con modelli meccanicistici e di IA validati su dataset rari, pronti per una pubblicazione di livello accademico e per lo scaling.

Il nostro approccio

Gemello digitale e basi di dati

  • Un gemello digitale dinamico dell'intestino costruito a partire da DNA grezzo proprietario, modelli metabolici e dati nutrizionali
  • Una pipeline in sei fasi, dall'acquisizione alla simulazione, compresa l'ottimizzazione delle diete

Interfaccia conversazionale e livello agentico

  • Configurazione degli esperimenti tramite chat, con una vista di simulazione in 3D
  • Un livello agentico che coglie l'intento dell'utente e orchestra le pipeline

Realizzazione scientifica e rilascio

  • Workshop per definire visione, funzionalità e roadmap dei casi d'uso strategici
  • Sviluppo e test di una proof of concept e di un prodotto minimo funzionante, distribuiti su un'infrastruttura cloud di calcolo ad alte prestazioni
  • Sviluppo di strumenti di biologia computazionale all'avanguardia

Un team che riunisce dottori di ricerca in biologia e matematica applicata, al lavoro su Azure, Databricks e Claude con MCP.

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