Un gemelo digital dinámico del intestino

Contexto y objetivos

Para un líder mundial de la I+i en salud y nutrición, construimos un gemelo digital biológico de la microbiota intestinal, combinado con un asistente de IA agéntica, para que los científicos puedan diseñar, realizar e interpretar experimentos in silico (dietas, probióticos, moléculas pequeñas, etc.) en lenguaje natural antes de pasar al laboratorio. Los objetivos eran:

• acortar los ciclos de experimentación, de meses de trabajo de laboratorio a horas de exploración in silico;
• dar a los científicos de I+i la capacidad de simular escenarios virtuales sobre dietas, probióticos y moléculas pequeñas en lenguaje natural.

Resultados

• Un gemelo digital biológico de la microbiota intestinal en funcionamiento, combinado con un agente de IA conversacional.
• Los científicos realizan experimentos sobre la microbiota, diseñando escenarios de dietas, probióticos y moléculas pequeñas.
• Una base para nuevas estrategias de I+i, con modelos mecanicistas y de IA validados con conjuntos de datos escasos, listos para una publicación de nivel académico y para su escalado.

Nuestro enfoque

Gemelo digital y bases de datos

• Un gemelo digital dinámico del intestino construido a partir de ADN en bruto propio, modelos metabólicos y datos nutricionales
• Un pipeline de seis etapas, de la ingesta a la simulación, incluida la optimización de dietas

Interfaz conversacional y capa agéntica

• Configuración de los experimentos mediante chat, con una vista de simulación en 3D
• Una capa agéntica que capta la intención del usuario y orquesta los pipelines

Desarrollo científico y despliegue

• Talleres para definir la visión, las funcionalidades y la hoja de ruta de los casos de uso estratégicos
• Desarrollo y prueba de una prueba de concepto y de un producto mínimo viable, desplegados en una infraestructura de nube de computación de alto rendimiento
• Desarrollo de herramientas de biología computacional de vanguardia

Un equipo que reúne a doctores en biología y en matemáticas aplicadas, que trabaja con Azure, Databricks y Claude con MCP.