Optimización de procesos complejos

Contexto y objetivos

Definir y desarrollar una herramienta de datos para mejorar un proceso industrial complejo que incluye una fermentación, con el fin de optimizar a la vez el rendimiento y la calidad de la producción.

Resultados

• El producto está en producción y los ingenieros de procesos lo han adoptado bien.
• Mejora del rendimiento medio hasta la fecha: +1,2 puntos porcentuales.
• El producto se está desplegando en todas las fábricas y se está convirtiendo en la referencia; su capacidad de aprendizaje aumentará aún más la mejora.

Nuestro enfoque

Seguimiento

• Ingesta de datos IoT en tiempo real y seguimiento de los lotes
• Alertas

Modelo e interpretabilidad

• Un modelo de aprendizaje automático con interpretabilidad SHAP para entender las correlaciones multivariantes

Mejores y peores lotes

• Un motor de inducción de reglas que identifica los mejores y los peores lotes