Il successo nell’adozione dell’IA generativa in azienda dipende almeno tanto dalla formazione delle persone su larga scala quanto dalla soluzione delle sfide tecniche.
Questo white paper è il risultato di un’ampia indagine che abbiamo condotto presso i principali responsabili dell’IA di istituzioni e aziende francesi, per lo più grandi gruppi, per offrire un quadro preciso e realistico di come le organizzazioni stanno adottando l’IA generativa, con esempi concreti.
Abbiamo intervistato numerosi attori del settore, che abbiamo scelto di citare esplicitamente, per offrire la fotografia più contestualizzata possibile.
I risultati sono illuminanti: un anno e mezzo dopo la comparsa di ChatGPT, tutte le aziende intervistate hanno industrializzato casi d’uso di IA generativa, e l’80 % dichiara che la formazione delle persone sull’IA generativa su larga scala è una priorità.
Tuttavia, l’abbondanza di idee e la conseguente proliferazione di applicazioni mettono a rischio i reali benefici economici nel breve periodo.
Raccogliendo numerose testimonianze, questo white paper si propone di rispondere ad alcune domande fondamentali:
Come fare le scelte migliori in termini di tecnologie e casi d’uso? Quali esigenze di business affrontare per prime? Quali scelte fare tra IA generalista e IA specializzata, in particolare per il core business? Come garantire controllo, robustezza e fiducia in queste nuove tecnologie? Come preparare le organizzazioni ai cambiamenti del lavoro portati dalla profonda integrazione dell’IA generativa nei processi decisionali e operativi?
Ci auguriamo che questo white paper offra risposte chiare e indicazioni utili per aiutare le aziende a muoversi in uno scenario economico in rapida evoluzione e, ammettiamolo, incredibilmente stimolante.
Interviste a responsabili di: TotalEnergies, Sodexo, Malt, Safran, Direct Assurance, Crédit Mutuel Arkéa, Giskard, Hugging Face, UM6P, Qwant, Starling Bank, Bpifrance, La Fabrique by CA, Kaukana Ventures e il Coordinamento nazionale per l’intelligenza artificiale francese.
