Der Erfolg bei der Einführung generativer KI in Unternehmen hängt mindestens ebenso sehr von der breiten Schulung der Mitarbeitenden ab wie von der Lösung technischer Herausforderungen.
Dieses Whitepaper ist das Ergebnis einer umfangreichen Umfrage, die wir unter zentralen KI-Entscheidern französischer Institutionen und Unternehmen, überwiegend Großkonzernen, durchgeführt haben, um ein präzises und realistisches Bild davon zu zeichnen, wie Organisationen generative KI einführen, mit konkreten Beispielen.
Wir haben zahlreiche Akteure aus der Praxis befragt und sie bewusst namentlich genannt, um eine möglichst kontextreiche Bestandsaufnahme zu liefern.
Die Ergebnisse sind aufschlussreich: Anderthalb Jahre nach dem Erscheinen von ChatGPT haben alle befragten Unternehmen Anwendungsfälle generativer KI industrialisiert, und 80 % von ihnen geben an, dass die breite Schulung ihrer Mitarbeitenden in generativer KI Priorität hat.
Die Fülle an Ideen und die daraus folgende Vielzahl von Anwendungen gefährden jedoch einen echten wirtschaftlichen Nutzen auf kurze Sicht.
Auf Basis zahlreicher Erfahrungsberichte will dieses Whitepaper mehrere grundlegende Fragen beantworten:
Wie trifft man die besten Entscheidungen bei Technologien und Anwendungsfällen? Welche geschäftlichen Bedürfnisse sollten zuerst adressiert werden? Wie wählt man zwischen generalistischer und spezialisierter KI, insbesondere für das Kerngeschäft? Wie stellt man Kontrolle, Robustheit und Vertrauen in diese neuen Technologien sicher? Wie bereitet man Organisationen auf die Veränderungen der Arbeit vor, die die tiefe Integration generativer KI in Entscheidungs- und Betriebsprozesse mit sich bringt?
Wir hoffen, dass dieses Whitepaper klare Antworten und hilfreiche Orientierung bietet, damit Unternehmen sich in einem wirtschaftlichen Umfeld zurechtfinden, das sich rasch verändert und, zugegeben, unglaublich spannend ist.
Interviews mit Entscheidern von: TotalEnergies, Sodexo, Malt, Safran, Direct Assurance, Crédit Mutuel Arkéa, Giskard, Hugging Face, UM6P, Qwant, Starling Bank, Bpifrance, La Fabrique by CA, Kaukana Ventures und der französischen Nationalen Koordination für künstliche Intelligenz.
